2030年全球人工智能药物发现市场分析和预测报告
市场概况
药物发现的初期步骤是对新型候选药物进行识别并确认其治疗目标。人们需要根据疗效、效力、生物利用度及毒性对药物发现或新药物目标进行评估。人工智能被广泛用于医疗保健领域，尤其是药物发现。人工智能技术有潜力识别药物目标，并在药物设计、发现、鉴定和分子筛选中发挥及时且有效的重要作用。
市场亮点
2019年全球人工智能（AI）在药物发现中的市场规模为2.538亿美元，预计到2030年将达到39.3287亿美元，从2020年到2030年的复合增长率为40.8%。人工智能有助于感知疾病的机制，建立生物标志物，并为药物发现过程生成数据或模型，因此，预计人工智能将在2020-2030年这一预测期内推动市场的发展。此外，主要市场参与者不断增加研发活动、推出软件，预计也会刺激市场。同时，主要生物制药公司和人工智能公司（主要是初创公司）之间出现了一波新的研发合作。
全球人工智能药物发现市场的最新亮点
影像诊断公司Lantheus Holdings Inc.和肿瘤产品公司Progenics Pharmaceuticals Inc.于2020年2月修改了之前的合并案。
诺华公司与微软的人工智能创新实验室、亚马逊网络服务合作，旨在形成一个由数据和分析平台组成的企业，并将于2020年2月生产先进药物。
OSE Immunotherapeutics公司于2020年2月宣布与MAbSilico公司合并。合并计划中确立并纳入了各种创新型问题解决方法，包括用于开发新的单克隆抗体的人工智能。
药物发现 市场：细分市场
2019年，软件细分市场在人工智能药物发现市场中占有最大份额，为65.23%。
根据已有的类型，人工智能在药物发现市场上可以划分为软件类和服务类。2018年，软件类占据了较大的市场份额，其增长受到以下因素的推动：成本低和药物上市时间快、故障率低、药物发现软件开发人员众多，以及大型制药、生物技术公司和研究机构对软件的需求强劲。
在预测期内，神经退行性疾病市场预计将以最高的复合年增长率上升。
根据应用，人工智能的药物发现市场可划分为神经退行性疾病类、免疫肿瘤学类、心血管疾病类、代谢性疾病类等等。其中关于神经退行性疾病的应用是增长最快的一类，在预测期内的复合年增长率最高，原因在于人工智能具有发现治疗复杂疾病的药物的能力，以及市场参与者专注于提供基于人工智能的神经疾病平台。
人工智能药物发现 市场：驱动因素和限制因素
驱动因素
缩短药物发现过程
人工智能有望成为利润丰厚的医疗保健行业途径。实施人工智能可以消除药物生产周期中的研发差距，有助于针对性药物的生产，还可以帮助制药公司简化定制药物和复杂药物发现的研发过程。为更快获得治疗各种慢性病和病毒性疾病的药物，人们越来越需要缩短药物发现的过程，而这就推动了药物发现市场中人工智能的发展。因此，生物制药行业倾向于增加其在人工智能方面的市场份额。
药物发现成本下降
另一个有望促进人工智能药物发现市场的因素是制药商在降低药物价格方面的压力越来越大。人工智能可以使药物发现更具成本效益和速度，它降低了临床试验的失败率，也消除了长期药物发现研发的成本。
制约因素
高成本和熟练专业人员的缺乏
熟练专业人员缺乏，基础设施不足，使得人工智能的应用并不容易，预计这一因素将阻碍人工智能在全球药物发现市场的增长。因此，除去医疗保健专业人士的接受程度有限外，人工智能决策的高成本和技术限制也将会对市场发展带来不利影响。
人工智能药物发现 市场：主要参与者
微软
公司概述
商业战略
主要产品供应
财务业绩
主要业绩指标
风险分析
近期发展
区域存在
SWOT分析
英伟达公司
IBM公司
美国Atomwise公司
Insilico Medicine
BenevolentAI Ltd
兴业银行
循环经济公司（Cyclica Inc）
Numerate
努美迪公司（NuMedii, Inc）
深度基因公司
云端制药公司
其他突出的参与者
人工智能药物发现 市场：区域
根据区域分析，人工智能药物发现市场可划分为五个主要区域，即北美、拉美、欧洲、亚太和中东和北非。
2019年，北美在人工智能药物发现市场中占有最大的份额。此外，2018年，北美也是最大、增长最快的人工智能药物发现市场。其中，表现显著的国家为美国、加拿大和墨西哥。这些国家最早在药物发现和开发方面采用了人工智能技术。北美市场中，美国是一个主要的贡献者，人工智能技术的领先供应商，如IBM、谷歌、微软、英伟达和英特尔，总部都在美国，它们为市场的增长作出了巨大的贡献。其他驱动因素包括完善的制药业，对研发和广泛投资的高度重视，以及全球知名制药公司的存在。这些都是使得该市场份额大、增长率高的主要因素。 在2020-2030年的预测期内，欧洲预计将以显著的复合年增长率增长，拥有全球第二大的市场份额。
由于制药业的技术进步和亚太发展中国家（如中国和印度）的制药厂数量不断增加，亚太地区预计将在预测期内以51.68%的最高复合年增长率发展。印度政府 的”Pharma Vision 2020 “倡议就是旨在使其成为领先的药物发现中心。
人工智能药物发现市场按地区进一步细分为：
北美市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率–美国和加拿大
拉丁美洲市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率–墨西哥、阿根廷、巴西和拉丁美洲其他地区
欧洲市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率 – 英国、法国、德国、意大利、西班牙、比利时、匈牙利、卢森堡、荷兰、波兰、北欧、俄罗斯、土耳其和欧洲其他地区
亚太地区市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率 – 印度、中国、韩国、日本、马来西亚、印度尼西亚、新西兰、澳大利亚和亚太其他地区
中东和北非市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率–北非、以色列、海湾合作委员会、南非和中东和北非其他地区
人工智能药物发现 市场报告还包括以下分析：
人工智能药物发现市场细分：
按提供的服务：
软件
服务
按药物类型：
小分子药物
大分子药物
按技术分类：
机器学习
深度学习
监督学习
强化学习
无监督学习
其他机器学习技术
其他技术
按应用分类：
免疫肿瘤学
神经退行性疾病
心血管疾病
代谢性疾病
其他应用
按终端用户分类 ：
制药和生物技术公司
合同研究组织
研究中心和学术及政府机构
人工智能药物发现市场动态
人工智能药物发现市场规模
供应和需求
当前趋势/问题/挑战
市场竞争与企业参与
市场的价值链
市场驱动力和限制因素
关于人工智能药物发现市场的常见问题
哪个细分市场预计将占有最大的市场份额？
预计2020年至2030年期间市场的复合年增长率是多少？
谁是人工智能药物发现市场的主要参与者？
人工智能药物发现市场增长的挑战因素是什么？
人工智能药物发现市场的增长动力是什么？
本文为译文，为求精确，请阅读原文：Global AI for Drug Discovery Market Analysis and Forecast Report 2030
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