全球人工智能/机器学习医疗器械市场行业概况
2022 年全球人工智能/机器学习医疗设备市场价值 40.117 亿美元，预计到 2032 年将达到 354.582 亿美元，2022-2032 年预测期内的复合年增长率为 24.35%。市场的驱动因素包括提供人工智能解决方案的大型公司生态系统的存在、放射学和心脏病学领域不断增长的需求、对可穿戴传感器不断增长的需求以及大量政府举措。
市场生命周期阶段
全球人工智能/机器学习医疗器械市场高度分散，获得 FDA 和 CE 标志批准的人工智能医疗器械数量每年都在增加。随着全球医疗保健领域人工智能技术的发展和投资的持续进行，这个市场仍然具有巨大的增长潜力。
全球人工智能/机器学习医疗设备市场的增长机会在于技术创新和基于人工智能的医疗设备的进一步发展，以实现诊断的准确性和生产力。
COVID-19 的影响
COVID-19 爆发后，医疗保健系统的重点立即转向管理大流行病和相关危机。这导致医院预算缩减，从而导致人工智能的严峻增长。然而，全球放射科正在部署 AI 以帮助抗击 COVID-19，而基于 AI 的工具在抗击 COVID-19 大流行中发挥了重要作用。由于 AI 在应对 COVID-19 方面的众多优势，在大流行期间，AI 在临床环境中的采用有所增加。
在 COVID-19 大流行之后，市场预计将呈现快速增长，这主要是由于大流行导致越来越多地采用基于人工智能的解决方案。围绕人工智能解决方案的研究活动激增、深度学习和机器学习算法的进步、向市场推出新产品、本地企业的出现以及越来越多地采用基于人工智能的解决方案也将推动市场增长各种治疗应用。
市场细分：
细分 1：按产品类型
• 系统/硬件
• 软件即医疗设备
全球人工智能/机器学习医疗设备市场（按产品类型）预计将由软件即医疗设备领域主导。
细分 2：按临床领域
• 放射科
• 心脏病学
• 血液学
• 其他的
全球人工智能/机器学习医疗设备市场（按临床领域）预计将由放射科主导。
第 3 部分：放射学（按类型）
• 诊断协助
• 成像
• 影像重建
• 其他的
全球放射人工智能/机器学习医疗设备市场（按类型）预计将由诊断辅助部分主导。
第 4 部分：心脏病学（按类型）
• 基于心电图的心律失常检测
• 血液动力学和生命体征监测
• 其他的
全球心脏病人工智能/机器学习医疗设备市场（按类型）预计将由基于心电图的心律失常检测部分主导。
细分 5：按地区
• 北美 – 美国、加拿大
• 欧洲 – 德国、英国、法国、意大利、西班牙和欧洲其他地区
• 亚太地区 – 中国、日本、印度、澳大利亚、韩国和亚太其他地区
• 世界其他地区 – 巴西、墨西哥、以色列和世界其他地区
全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按地区划分）以北美地区为主。
全球人工智能/机器学习医疗器械市场的最新发展
• 2022 年 10 月，Koninklijke Philips NV 获得了美国 FDA 510(k) 批准，用于其支持 AI 的 MRCAT 头颈放射治疗应用。
• 2022 年 6 月，Aidoc Medical, Ltd. 筹集了 1.1 亿美元的 D 轮投资，以通过使用 AI 解决卫生系统面临的挑战。
• 2022 年 6 月，Hyperfine Inc. 的 MRI 设备 Swoop 获得了 FDA 510(k) 许可。 Swoop 系统软件使用深度学习来提供有助于临床诊断的清晰图像。
• 2022 年 4 月，Clarius Mobile Health Corp. 的超便携扫描仪系列 Clarius HD 获得加拿大卫生部的批准。
• 2022 年 3 月，Clarius Mobile Health Corp.筹集了 2000 万美元的资金，以扩大其商业规模的活动。
• 2021 年 12 月，Hyperfine Inc. 与脑肿瘤基金会合作，利用 Hyperfine 的 Swoop 设备在全球范围内提供神经成像。
• 2021 年 12 月，Hyperfine Inc. 宣布 Swoop 获得加拿大卫生部许可，并在加拿大推出成像系统。
• 2021 年 9 月，Aidoc Medical, Ltd. 和 Subtle Medical 合作，将端到端人工智能解决方案引入医学影像。
需求 – 驱动因素和限制
以下是全球人工智能/机器学习医疗设备市场的驱动因素：
• 存在一个由提供 AI 解决方案的公司组成的大型生态系统，这些解决方案针对 AI 在医疗保健领域的各种应用
• 放射学和心脏病学领域的需求不断增长，越来越多地采用人工智能解决方案，因为它们能够缩短等待时间并减轻医疗保健系统的负担
• 对可穿戴传感器的需求不断增长，以增加基于人工智能的医疗设备在家庭护理中的应用
• 大量政府举措推动人工智能医疗器械的研发
由于以下挑战，预计市场也将面临一些限制：
• 缺乏透明度和对数据共享的担忧导致网络安全问题并阻碍医疗保健中人工智能的采用
• 人工智能算法中与识别和最小化偏差相关的挑战导致围绕诊断可靠性的担忧，从而阻碍人工智能解决方案的使用
这份报告如何为组织增加价值？
类型：临床领域部分帮助读者了解市场上批准的人工智能医疗设备的不同应用。此外，该研究为读者提供了对全球批准为支持 AI 的医疗设备的不同类型的系统和软件即医疗设备的详细了解。
增长/营销策略：全球人工智能/机器学习医疗设备市场的主要参与者在市场上取得了重大发展，例如业务扩张、合作伙伴关系、协作和合资企业。伙伴关系、联盟、业务扩展和监管活动占关键发展的最大数量，即全球人工智能/机器学习医疗设备市场总发展的近 65.00%。
竞争策略：全球人工智能/机器学习医疗设备市场高度分散，有超过 250 家参与者，包括老牌公司和初创公司。在研究中分析和描述的全球人工智能/机器学习医疗设备市场的主要参与者包括提供不同人工智能医疗设备的老牌和新兴参与者。此外，全面的竞争战略，如合作伙伴关系、协议和合作，将帮助读者了解市场上尚未开发的收入来源。
主要市场参与者和竞争概要
全球人工智能/机器学习医疗设备市场高度分散，有 250 多家参与者，包括老牌公司和初创公司。
主要公司概况
• Aidoc 医疗有限公司。
• 佳能公司
• CellaVision AB
• Clarius Mobile Health Corp.
• 通用电气公司
• Hyperfine 公司
• Koninklijke Philips NV
• 美敦力公司
• Nanox.AI 有限公司
• Paige.AI
• RadNet, Inc.
• 上海联影医疗保健有限公司。
• 西门子医疗股份公司
• 坦普斯
• Viz.ai, Inc.
目录
1 市场
1.1 全球市场展望
1.1.1 产品定义
1.1.2 纳入和排除标准
1.1.3 主要发现
1.1.4 市场场景
1.1.4.1 现实增长情景
1.1.4.2 乐观的增长情景
1.1.4.3 悲观/保守增长情景
1.2 行业展望
1.2.1 市场概况
1.2.2 主要趋势
1.2.2.1 政府法规的更新以适应 AI 支持的 SaMD 的发展和监管
1.2.2.2 大多数支持人工智能的医疗设备辅助临床决策但不提供最终诊断
1.2.2.3 很少有支持 AI 的医疗设备必须经过严格的 PMA 流程：其余获得 510(k) 许可
1.2.3 机会评估
1.2.4 商业模式
1.2.5 对主要参与者的建议
1.2.6专利分析
1.2.6.1 等待的技术发展
1.2.6.2专利申请趋势（分国家）
1.2.6.3 专利申请趋势（分年份）
1.2.7 融资场景
1.2.8 产品对标
1.2.9 最终用户感知
1.3 COVID-19对全球人工智能/机器学习医疗器械的影响
1.3.1 COVID-19 前阶段
1.3.2 在 COVID-19 期间
1.3.2.1 COVID-19 对临床环境和临床决策的影响
1.3.3 后 COVID-19 阶段
1.4 业务动态
1.4.1 影响分析
1.4.2 业务驱动因素
1.4.2.1 存在提供针对人工智能在医疗保健领域广泛应用的人工智能解决方案的公司的大型生态系统
1.4.2.2 放射学和心脏病学领域不断增长的需求越来越多地采用人工智能解决方案，因为它们能够缩短等待时间并减轻医疗保健系统的负担
1.4.2.3 对可穿戴传感器的需求不断增长，以增加采用 AI 医疗设备进行家庭护理
1.4.2.4 大量政府举措推动人工智能医疗器械研发
1.4.3 业务约束
1.4.3.1 缺乏透明度和对数据共享的担忧导致网络安全问题并阻碍 AI 在医疗保健中的采用
1.4.3.2 人工智能算法中与识别和最小化偏差相关的挑战导致围绕诊断可靠性的担忧，从而阻碍人工智能解决方案的使用
1.4.4 商机
1.4.4.1 广泛临床领域的应用为进一步研究和开发提供了机会
1.4.4.2 人工智能在缩短等待时间和减轻医疗保健系统疾病负担方面的潜力，尤其是在中低收入国家 (LMIC)
1.4.4.3 医疗成像设备数量的增加加上人工智能医疗设备的采用率相对较低，为亚太地区等地区带来了增长机会
2全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按产品类型）
2.1 机会评估
2.2 增长份额矩阵
2.3 系统/硬件
2.4 软件即医疗设备
3全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按临床领域）
3.1 机会评估
3.2 增长份额矩阵
3.3 放射学
3.3.1 市场动态
3.3.2 放射学领域的一些参与者
3.3.3 市场规模和预测
3.3.3.1 按类型
3.3.3.1.1 诊断协助
3.3.3.1.2 成像
3.3.3.1.3 图像重建
3.3.3.1.4 其他
3.4 心脏病学
3.4.1 市场动态
3.4.2 心脏病学的一些玩家
3.4.3 市场规模和预测
3.4.3.1 按类型
3.4.3.1.1 基于心电图的心律失常检测
3.4.3.1.2 血流动力学和生命体征监测
3.4.3.1.3 其他
3.5 血液学
3.5.1 市场动态
3.5.2 血液学领域的一些玩家
3.5.3 市场规模和预测
3.6 其他
3.6.1 市场动态
3.6.2 其他应用领域的部分玩家
3.6.3 市场规模和预测
4全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按地区）
4.1 北美人工智能/机器学习医疗器械市场
4.1.1 监管框架
4.1.2 技术采用
4.1.3 主要发现和机会评估
4.1.4 市场动态
4.1.4.1 影响分析
4.1.5 市场规模和预测
4.1.5.1 北美人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区分）
4.1.5.1.1 美国
4.1.5.1.1.1 市场动态
4.1.5.1.1.2 市场规模及预测
4.1.5.1.2 加拿大
4.1.5.1.2.1 市场动态
4.1.5.1.2.2 市场规模及预测
4.2、欧洲人工智能/机器学习医疗器械市场
4.2.1 监管框架
4.2.2 技术采用
4.2.3 主要发现和机会评估
4.2.4 市场动态
4.2.4.1 影响分析
4.2.5 市场规模和预测
4.2.5.1 欧洲人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区分）
4.2.5.1.1 德国
4.2.5.1.1.1 市场动态
4.2.5.1.1.2 市场规模及预测
4.2.5.1.2 法国
4.2.5.1.2.1 市场动态
4.2.5.1.2.2 市场规模及预测
4.2.5.1.3 意大利
4.2.5.1.3.1 市场动态
4.2.5.1.3.2 市场规模及预测
4.2.5.1.4 英国
4.2.5.1.4.1 市场动态
4.2.5.1.4.2 市场规模及预测
4.2.5.1.5 西班牙
4.2.5.1.5.1 市场动态
4.2.5.1.5.2 市场规模及预测
4.2.5.1.6 欧洲其他地区
4.2.5.1.6.1 市场动态
4.2.5.1.6.2 市场规模及预测
4.3 亚太人工智能/机器学习医疗器械市场
4.3.1 监管框架
4.3.2 技术采用
4.3.3 主要发现和机会评估
4.3.4 市场动态
4.3.4.1 影响分析
4.3.5 市场规模及预测
4.3.5.1 亚太人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区分）
4.3.5.1.1 日本
4.3.5.1.1.1 市场动态
4.3.5.1.1.2 市场规模及预测
4.3.5.1.2 中国
4.3.5.1.2.1 市场动态
4.3.5.1.2.2 市场规模及预测
4.3.5.1.3 澳大利亚
4.3.5.1.3.1 市场动态
4.3.5.1.3.2 市场规模及预测
4.3.5.1.4 韩国
4.3.5.1.4.1 市场动态
4.3.5.1.4.2 市场规模及预测
4.3.5.1.5 印度
4.3.5.1.5.1 市场动态
4.3.5.1.5.2 市场规模及预测
4.3.5.1.6 亚太其他地区
4.3.5.1.6.1 市场动态
4.3.5.1.6.2 市场规模及预测
4.4 世界其他地区人工智能/机器学习医疗器械市场
4.4.1 监管框架
4.4.2 技术采用
4.4.3 主要发现和机会评估
4.4.4 市场动态
4.4.4.1 影响分析
4.4.5 市场规模及预测
4.4.5.1 世界其他地区人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区分类）
4.4.5.1.1 巴西
4.4.5.1.1.1 市场动态
4.4.5.1.1.2 市场规模及预测
4.4.5.1.2 墨西哥
4.4.5.1.2.1 市场动态
4.4.5.1.2.2 市场规模及预测
4.4.5.1.3 以色列
4.4.5.1.3.1 市场动态
4.4.5.1.3.2 市场规模及预测
4.4.5.1.4 世界其他地区
4.4.5.1.4.1 市场动态
4.4.5.1.4.2 市场规模及预测
5 个市场 – 竞争性基准和公司简介
5.1 竞争基准
5.1.1 关键战略与发展
5.1.1.1.1 监管和法律活动
5.1.1.1.2 资助活动
5.1.1.1.3 新产品
5.1.1.1.4 并购
5.1.1.1.5 伙伴关系、协作和业务扩展
5.2 公司简介
5.2.1 艾多克医疗有限公司
5.2.1.1 公司概况
5.2.1.2 Aidoc Medical, Ltd. 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.1.3 主要发展
5.2.1.4 分析师看法
5.2.2 佳能公司
5.2.2.1 公司概况
5.2.2.2 佳能公司在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.2.3 财务
5.2.2.4 分析师看法
5.2.3 CellaVision AB
5.2.3.1 公司概况
5.2.3.2 CellaVision AB 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.3.3 财务
5.2.3.4 分析师看法
5.2.4 Clarius 移动医疗公司
5.2.4.1 公司概况
5.2.4.2 Clarius Mobile Health Corp.在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.4.3 主要发展
5.2.4.4 分析师看法
5.2.5 通用电气公司
5.2.5.1 公司概况
5.2.5.2 通用电气公司在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.5.3 财务
5.2.5.4 分析师看法
5.2.6 超精公司
5.2.6.1 公司概况
5.2.6.2 Hyperfine Inc.在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.6.3 财务
5.2.6.4 主要发展
5.2.6.5 分析师看法
5.2.7 Koninklijke Philips NV
5.2.7.1 公司概况
5.2.7.2 Koninklijke Philips NV 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.7.3 财务
5.2.7.4 主要发展
5.2.7.5 分析师看法
5.2.8 美敦力公司
5.2.8.1 公司概况
5.2.8.2 美敦力公司在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.8.3 财务
5.2.8.4 最近的发展
5.2.8.5 分析师观点
5.2.9 纳米科技有限公司
5.2.9.1 公司概况
5.2.9.2 Nanox.AI Ltd. 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.9.3 主要发展
5.2.9.4 分析师看法
5.2.10 佩奇.AI
5.2.10.1 公司概况
5.2.10.2 Paige.AI 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.10.3 主要发展
5.2.10.4 分析师视角
5.2.11 RadNet 公司
5.2.11.1 公司概况
5.2.11.2 RadNet, Inc. 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.11.3 财务
5.2.11.4 分析师看法
5.2.12上海联影医疗保健有限公司
5.2.12.1 公司概况
5.2.12.2上海联影医疗在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.12.3 产品组合
5.2.12.4 分析师看法
5.2.13 西门子医疗
5.2.13.1 公司概况
5.2.13.2 Siemens Healthineers AG 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.13.3 财务
5.2.13.4 分析师看法
5.2.14 腾帕斯
5.2.14.1 公司概况
5.2.14.2 Tempus在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.14.3 主要发展
5.2.14.4 分析师看法
5.2.15 Viz.ai, Inc.
5.2.15.1 公司概况
5.2.15.2 Viz.ai, Inc. 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.2.15.3 主要发展
5.2.15.4 分析师的看法
5.3 公司快照
5.3.1 AI4MedImaging 医疗解决方案 SA
5.3.1.1 公司概况
5.3.1.2 AI4MedImaging Medical Solutions SA 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.1.3 主要发展
5.3.2 恒富人工智能有限公司
5.3.2.1 公司概况
5.3.2.2 Ever Fortune.AI Co., Ltd. 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.3 麦迈德科技有限公司
5.3.3.1 公司概况
5.3.3.2麦迈科技在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.4 AIRS 医疗公司
5.3.4.1 公司概况
5.3.4.2 AIRS Medical Inc.在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.4.3 主要发展
5.3.5 CU-BX汽车技术有限公司
5.3.5.1 公司概况
5.3.5.2 CU-BX 汽车技术有限公司在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.6 安娜丽丝-AI
5.3.6.1 公司概况
5.3.6.2 Annalise-AI 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.6.3 主要发展
5.3.7 AZmed SAS
5.3.7.1 公司概况
5.3.7.2 AZmed SAS 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.7.3 主要发展
5.3.8 智软医疗广告
5.3.8.1 公司概况
5.3.8.2 Smart Soft Healthcare AD 在全球人工智能/机器学习医疗器械市场中的作用
5.3.8.3 主要发展
图列表
图 1：全球人工智能/机器学习医疗设备市场，引入 AI/ML 医疗设备的医疗保健工作流程
图 2：全球人工智能/机器学习医疗器械市场影响分析
图 3：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按临床领域），2021 年和 2032 年份额百分比
图 4：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按地区划分），百万美元，2022 年和 2032 年
图 5：全球人工智能/机器学习医疗器械市场细分
图 6：全球人工智能/机器学习医疗器械市场：研究方法
图 7：主要研究方法
图 8：自下而上的方法（分段分析）
图 9：自上而下的方法（细分分析）
图 10：全球人工智能/机器学习医疗器械市场规模和增长潜力（现实增长情景），百万美元，2021-2032 年
图 11：全球人工智能/机器学习医疗器械市场规模和增长潜力（乐观增长情景），百万美元，2021-2032 年
图 12：全球人工智能/机器学习医疗器械市场规模和增长潜力（悲观增长情景），百万美元，2021-2032
图 13：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，人工智能在医疗保健领域的相关性
图 14：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，人工智能在医疗保健环境中协助各利益相关者的作用
图 15：全球人工智能/机器学习医疗设备市场，医疗保健中不同类型的 AI/ML 算法
图 16：全球人工智能/机器学习医疗器械市场主要趋势、市场转移，2022-2032 年
图 17：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，传统医疗保健商业模式因医疗器械中人工智能的整合而发生的变化
图 18：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，对主要参与者的建议
图 19：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，专利分析（按国家/地区），2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 20：全球人工智能/机器学习医疗器械市场专利分析（按年份），2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 21：全球人工智能/机器学习医疗器械市场产品对标
图 22：人工智能/机器学习医疗器械市场，最终用户认知
图 23：基于人工智能 (AI) 的应用识别 COVID-19 症状的一般流程
图 24：全球人工智能/机器学习医疗器械市场影响分析
图 25：人工智能在医疗领域的广泛应用
图 26：2019-2022 年人工智能解决方案的监管批准
图 27：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，可穿戴传感器在医疗保健领域的应用
图 28：澳大利亚每百万居民的 CT 扫描仪数量，2014-2021 年
图 29：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按产品类型）
图 30：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按产品类型），百万美元，2022-2032
图 31：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，增长份额矩阵（按产品类型），2022-2032
图 32：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（系统/硬件），百万美元，2021-2032
图 33：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（软件即医疗设备），百万美元，2021-2032
图 34：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（按临床领域）
图 35：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按临床领域），百万美元，2022-2032
图 36：全球人工智能/机器学习医疗器械市场，增长份额矩阵（临床领域），2022-2032
图 37：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（放射学），百万美元，2021-2032 年
图 38：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（诊断辅助），百万美元，2021-2032
图 39：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（成像），百万美元，2021-2032
图 40：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（图像重建），百万美元，2021-2032
图 41：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（其他），百万美元，2021-2032
图 42：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（心脏病学），百万美元，2021-2032 年
图 43：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（基于心电图的心律失常），百万美元，2021-2032
图 44：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（血液动力学和生命体征监测），百万美元，2021-2032
图 45：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（其他），百万美元，2021-2032
图 46：全球人工智能/机器学习医疗器械市场（血液学），百万美元，2021-2032
图 47：全球人工智能/机器学习医疗设备市场（其他），百万美元，2021-2032
图 48：2022-2032 年全球人工智能/机器学习医疗器械市场份额（按地区划分）
图 49：人工智能/机器学习医疗设备市场，FDA 批准的支持 AI/ML 的医疗设备数量，2015-2022 年
图 50：北美人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按国家/地区），百万美元，2022-2032
图 51：北美人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 52：北美人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区划分），2021 年和 2032 年的份额百分比
图 53：美国人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 54：加拿大人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 55：人工智能/机器学习医疗设备市场，CE 认证的 AI/ML 医疗设备数量，2015-2019
图 56：全球医疗人工智能/机器学习医疗设备市场指南，用于根据欧盟标准确定支持 AI 的设备的可信度
图 57：欧洲人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按国家/地区），百万美元，2022-2032
图 58：欧洲人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 59：欧洲人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区划分），2021 年和 2032 年的份额百分比
图 60：德国人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 61：法国人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 62：意大利人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 63：英国人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 64：西班牙人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 65：欧洲其他地区人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 66：亚太地区人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按国家/地区），百万美元，2022-2032 年
图 67：亚太地区人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 68：亚太地区人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区划分），份额百分比，2021 年和 2032 年
图 69：人工智能/机器学习医疗设备市场，日本启用 AI/ML 的 SaMD 数量，2018-2020
图 70：日本人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 71：中国人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 72：澳大利亚人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 73：韩国人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 74：人工智能/机器学习医疗器械市场，重点国家 AI 人才集中度比较，2021
图 75：印度人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 76：亚太其他地区人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 77：世界其他地区的人工智能/机器学习医疗器械市场，增量机会（按国家/地区分类），百万美元，2022-2032 年
图 78：世界其他地区人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 79：世界其他地区人工智能/机器学习医疗器械市场（按国家/地区划分），份额百分比，2021 年和 2032 年
图 80：巴西人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 81：墨西哥人工智能/机器学习医疗器械市场，百万美元，2021-2032
图 82：以色列人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 83：世界其他地区人工智能/机器学习医疗设备市场，百万美元，2021-2032
图 84：2018 年 1 月至 2023 年 1 月全球人工智能/机器学习医疗器械关键发展和战略数量
图 85：监管和法律活动，2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 86：资助活动，2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 87：新产品，2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 88：并购，2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 89：伙伴关系、联盟和业务扩展，2018 年 1 月至 2023 年 1 月
图 90：Aidoc Medical, Ltd.：整体产品组合
图 91：佳能公司：整体产品组合
图 92：佳能公司：整体财务状况，百万美元，2019-2021 年
图 93：佳能公司：净收入（按部门分类），百万美元，2019-2021
图 94：佳能公司：净收入（按地区），百万美元，2019-2021
图 95：佳能公司：研发支出，百万美元，2019-2021
图 96：CellaVision AB：整体产品组合
图 97：CellaVision AB：整体财务状况，百万美元，2019-2021 年
图 98：CellaVision AB：净收入（按地区），百万美元，2019-2021
图 99：CellaVision AB：研发支出，百万美元，2019-2021
图 100：Clarius Mobile Health Corp.：整体产品组合
图 101：通用电气公司：整体产品组合
图 102：通用电气公司：整体财务状况，百万美元，2019-2021 年
图 103：通用电气公司：净收入（按部门），百万美元，2019-2021
图 104：通用电气公司：净收入（按地区），百万美元，2019-2021
图 105：通用电气公司：研发支出，百万美元，2019-2021
图 106：Hyperfine Inc.：整体产品组合
图 107：Hyperfine Inc.：整体财务状况，百万美元，2020-2021 年
图 108：Hyperfine Inc.：净收入（按部门划分），百万美元，2020-2021 年
图 109：Hyperfine Inc.：研发支出，百万美元，2020-2021 年
图 110：Koninklijke Philips NV：整体产品组合
图 111：Koninklijke Philips NV：整体财务状况，百万美元，2019-2021
图 112：Koninklijke Philips NV：净收入（按部门），百万美元，2019-2021
图 113：Koninklijke Philips NV：收入（按地区），百万美元，2019-2021
图 114：Koninklijke Philips NV：研发支出，百万美元，2019-2021
图 115：美敦力公司：整体产品组合
图 116：美敦力公司：整体财务状况，百万美元，2020-2022 年
图 117：美敦力公司：净收入（按部门分类），百万美元，2020-2022 年
图 118：美敦力公司：净收入（按地区），百万美元，2020-2022 年
图 119：美敦力公司：研发支出，百万美元，2020-2022 年