基于事件的视觉系统
由AI驱动的计算机视觉的最新进展集中于在视觉传感器系统中模拟人眼的特征。也称为神经形态或基于事件的视觉系统或动态视觉传感器（DVS）相机，该系统可以通过确保减少延迟并降低即将推出的解决方案的功耗来潜在地改变计算机视觉格局。它的潜在应用领域包括自动驾驶汽车（用于降低延迟，HDR对象检测和低内存存储需求），机器人技术，物联网（用于低功耗，始终在设备上），增强现实/虚拟现实（AR / VR）（低功耗和低延迟跟踪）以及其他工业自动化用例。
本报告重点评估采用基于事件的视觉系统所涉及的挑战，以及积极参与者为引入创新产品而开发的解决方案和方法。该报告结合了对专利申请，活跃于该领域的公司以及来自世界各地的大学和研究实验室的研发活动的全面分析，从而对技术的成熟和发展提供了重要见解。
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专利趋势分析
分析了过去十年（2010-2019年）的专利申请，以评估各个实体在研发领域的参与水平。本节详细介绍了受让人的领域和该领域的关键专利。已经研究了不同的专利申请，以了解专利出版物所解决的关键挑战。此外，深入介绍了与基于事件的视觉技术相关的专利申请，重点关注汽车应用，以突出显示该行业的不同部署方案。
基于事件的视觉系统
竞争情报
本节详细介绍了使用基于事件的摄像机工作的知名公司，初创公司和研究机构。为了进行全面的竞争分析，已经考虑了不同的参数，包括公司概述，技术堆栈，合作伙伴关系，关键人员，未来路线图和限制。
该分析得出的一个关键亮点是，在基于事件的视觉技术领域，多家欧洲初创公司正在直接与三星竞争。
此外，还包括了商品化和管道内产品的基准矩阵，以进行深入分析。
基于事件的视觉系统
报告中提到的公司
1. Prophesee
2. iniVation
3. Insightness
4. Qelzal
5. MindTrace
6. CelePixel
7. Sunia
8. Australian Institute of Technology
9. Samsung
10. Sony
基于事件的视觉系统
重要见解
基于事件的视觉系统克服了传统基于框架的视觉系统中与冗余信息有关的问题。
基于事件的技术处于开发的早期阶段，大量的研究和投资越来越集中于加速此类系统的开发。
在汽车领域中，正在探索基于事件的视觉技术，以用于车内应用和车外场景。
该技术的一些早期采用者专注于DVS的制造工艺和像素尺寸的减小。
三星是DVS技术的最早采用者。
研究实验室致力于模拟DVS的各种参数，以应对诸如低动态范围，像素大小，运动模糊和高延迟等挑战。
基于事件的视觉系统正在自动驾驶汽车，无人机，物联网，机器人技术，可穿戴设备和监视中找到应用。
基于事件的视觉系统
报告中涉及的关键问题：
•基于框架的视觉和基于事件的视觉之间有什么区别？
•基于事件的视觉技术如何克服传统的基于框架的视觉系统的局限性？
•技术面临哪些关键挑战？哪些实体在应对这些挑战？
•2010-2019年间该技术的专利申请趋势如何？
•基于事件的视觉技术如何改变汽车行业？
•基于事件的视觉技术的竞争场景是什么？
•与该技术有关的项目和研究活动是什么？
•您应该关注哪些活跃于该领域的大学和研究机构？
•对于寻求探索基于事件的视觉技术的新公司，有哪些不同的合作和投资机会？