汽车行业的人工智能-并购趋势分析
人工智能（AI）正在重新定义汽车行业，特别是在为5级自治和智能ADAS系统开发创新的硬件和软件堆栈方面。随着AI的采用达到顶峰，组织意识到需要理解和利用高级算法和计算结构，创新的测试和验证平台，集成的座舱解决方案以及5G网络的采用和应用程序部署，以构建其下一代移动服务。因此，人工智能正在推动汽车行业的并购趋势。
此外，最先进的自定义功能正逐渐取代传统的汽车平台-汽车行业这一趋势正在加强。这推动了众多智能平台的发展，这些平台涵盖了车内体验，供应链，汽车销售和市场营销，保险工具，汽车电子商务和其他应用程序-报告中对此进行了详细介绍。
组织正在采用并购（M＆A）路线作为获取AI技能，技术和相关投资组合的关键策略，以利用移动市场的有机和无机增长机会。通过帮助收购者启动新的AI服务并扩大客户基础，此类举措有望为这些收购者创造高潜力。
收购趋势
该报告对60多个交易进行了分析，并提供了详细的技术概述，交易金额和收购目的。报告中列出的收购事项反映了汽车行业提升其在市场中的价值的复杂要求。
我们的并购分析部分提供了涵盖AI，机器学习和深度学习技术的汽车行业交易的全面视图。重点介绍的不同目标技术领域包括智能视觉系统，数据分析，云计算，AI硬件和软件，本地化，安全性和其他相关软件堆栈。
观察到的一些重要交易包括：
– Intel – Mobileye
– Analog Devices – OtoSense
– Baidu – xPerception
– Continental – Argus Cyber security
– Xilinx – Deephi
– Daimler – Torc
– Zurich Insurance – Brightbox
– Blackberry – Cylance
– DoorDash – IvI5
– WPCS International – DropCar
– Verizon – Telogis
重要见解：
–汽车供应商正在引领AI收购趋势，其重点是获得补充技能，例如计算机视觉，手势识别和基于AI的分析。
–就技术而言，计算机视觉由于具有对象检测，分类和语义分割的功能而吸引了最多的用户。
–基于AI的数据分析，对话式AI，智能硬件和软件解决方案以及注释技术是并购趋势中突出的其他关键技术领域。
–收购方将AI公司的目标定位为业务拓展，业务线扩展以及纵向和横向集成。
–福特，英特尔和百度分别进行了三项收购，以获取针对移动市场的AI技术。
– Uber进行了两次与数据培训功能有关的收购。
–收购趋势表明，汽车零售业正在发生转型，经销商和汽车供应商专注于以客户为中心的解决方案。
报告中涉及的关键问题：
–推动AI在汽车行业采用的主要趋势是什么？
新的商业模式如何推动汽车行业获得AI功能的需求？
–汽车价值链中的并购活动跨度如何？
–多年来的收购趋势如何变化？
–目标公司如何领导在美国，欧洲，亚洲和其他地区收购不同的AI技术？
–哪些不同的收购方积极参与了收购方案？
–在汽车领域获得了哪些不同的AI技术功能？
–获得的AI功能（如计算机视觉，基于AI的分析，数据培训和其他技术）如何增强收购方的投资组合？
–主要交易的收购后方案是什么？
–哪些未开发的技术领域可以被视为将来的潜在目标？