人工智能洞察系列报告 – 电信人工智能
如今，通信网络日益复杂，需要一种智能的网络规划和优化方法。随着人工智能（AI）技术的兴起，网络虚拟化，自组织网络（SON），智能天线，AI供电的射频（RF）前端和智能芯片组等新技术范例可以轻松嵌入到通讯网络。
因此，电信公司利用人工智能解决方案实现电信网络的超自动化，并迎来自我修复和自我配置网络的时代。包含网络智能允许移动网络运营商（MNO）实现有效的网络管理和跨频谱保护。
本报告全面分析了人工智能在电信领域的应用，突出了整个生态系统中可用的主要技术趋势和机遇。
人工智能洞察系列报告 – 电信人工智能
竞争分析
本节包括对电信领域AI中的主要电信公司和其他新兴实体的研究。我们根据合作伙伴关系，实施策略以及最近的AI解决方案和服务对主要电信实体进行评估。该分析还强调了当前电信业务模式的转变，以及AI / ML技术的整合，以推动新的收入流和最大化利益。报告中包含的一些关键实体是AT＆T，Verizon，诺基亚，华为，Ciena，Rakuten和Orange。
此外，该报告还包括大约40家初创公司，这些公司专注于各种技术方面，如SON，云原生，网络分析，AI硬件和干扰消除。这些新兴企业中的大多数都是通过利用创新的AI解决方案和服务来解决这些电信行业的挑战。我们对它们进行了密切分析，以清楚地了解其产品和技术产品，合作伙伴，客户，资金细节和未来展望。一些初创公司报告包括Cellwize，Altiostar，CujoAI，Kumu Networks，GenXcomm，Cambricon，Pivotal Commware，Metawave，Senseon，Parallel Wireless，Galgus和Affirmed Networks。
人工智能洞察系列报告 – 电信人工智能
并购分析
自2014年以来对收购趋势的评估提供了有关AI驱动的电信市场中技术驱动因素的见解。关键技术包括云原生解决方案，安全性，虚拟化RAN，SON和网络分析。
多年来这些交易的分布概述了收购方所遵循的路线图，并突出了并购背后的独特价值主张。
该领域的知名参与者包括电信解决方案提供商，MNO，创业公司和投资者。一些主要收购方包括诺基亚，爱立信，思科和Zephyrtel。
人工智能洞察系列报告 – 电信人工智能
重要见解：
•与网络智能相关的解决方案正在成为从大规模网络数据中获取洞察力的新标准。
•对通信网络中超自动化的需求日益增长，为SON技术奠定了基础，有助于推动未来的自主网络发展。
•网络虚拟化正在推动对云原生解决方案的需求，从提供安全性的解决方案到构成网络核心的解决方案。
•电信解决方案提供商（包括爱立信，诺基亚和思科等公司）以最多的基于人工智能的收购领跑排行榜。
•新兴公司在解决RF频谱干扰问题方面发挥了主导作用。
人工智能洞察系列报告 – 电信人工智能
报告中提出的关键问题：
•创新的AI解决方案如何在电信价值链中产生影响？
•在电信行业实施AI算法所面临的挑战和问题是什么？
•推动人工智能采用的新兴用例和商业模式是什么？
•谁是行业中AI技术的关键推动因素？
•谁是领跑者，他们的实施策略是什么？
•人工智能在电信领域目前的行业采用状况如何？
•哪些破坏性实体可能成为推动电信运营中AI的潜在目标？
•自2014年以来，人工智能在电信领域的收购趋势是什么？
•电信公司有哪些机会为自治网络的未来制定强有力的路线图？
•来自其他行业的公司如何利用电信市场中的人工智能？