人工智能（AI）的应用呈指数增长。因此，人工智能软件开发的这种快速扩展需要集中精力构建可以处理新兴AI算法的新硬件。
AI硬件的未来将由生物启发的神经形态芯片组定义，为AI系统提供实时提升。类似脑的芯片可长期在主要的AI应用中提供自然智能，并具有智能传感器的理想特性。最终目标是开发工艺技术，材料，存储器和其他构建模块，以将神经元芯片集成到传感器中。
行业采用：
重点关注不同行业的神经形态硬件的影响。已考虑当前状态或限制以及每个行业的未来要求和用例来构建采用方案。神经形态芯片组为不同垂直方向提供的优势解决了新的大脑启发技术如何帮助弥合未来的差距。
包括的不同行业包括：
- 汽车
- 物联网生态系统
- 网络安全
- 金融服务
- 空间
- 医疗系统
竞争情报：
该报告概述了该领域的主要参与者和活跃的研究项目。它涵盖了从成熟的半导体运营商和专业的神经形态解决方案提供商到大学和研究机构的不同实体。还强调了与实施水平，市场准备，未来焦点等相关的不同参数。此外，本节还概述了生态系统中的新兴参与者和初创公司，这些公司提供差异化产品并定义神经形态架构和设计的新领域。
专利分析：
已经进行了一项专利研究，以了解专利出版物和专利申请国家的发展。构建神经形态知识产权领域的关键受让人和技术领域也已被覆盖，以评估即将到来的趋势。
共有700种专利出版物被确定为神经形态硬件专用，其中前五大IP播放器是IBM，高通，SK海力士，英特尔和Brain公司。专利部分还涉及关键技术领域，新兴实体，专利合作和受让人的地理分布。
重要见解：
- 神经形态芯片组正在为实现人工智能（AGI）功能奠定基础
- 低功耗，模式识别和随机操作是推动各行业采用神经形态芯片组的一些关键特性
- 领先的参与者正在提供原型并与研究机构合作，在现实世界的应用中应用神经形态技术
- 专注于超低功耗解决方案，神经形态视觉系统，永远在线操作和AGI模型的初创公司和组织正在获得关注
- 专利研究强调了对自主系统发展的更多关注，包括对实施强化学习和其他创新架构的电子突触的初步调查
- 神经形态芯片组在2040年为构建大规模计算基础架构而设想的高性能架构中发挥着关键作用
报告中提出的关键问题：
- 神经形态芯片组的商业化状态是什么？
- 哪些行业将推动神经形态硬件的采用？
- 域中的活动实体是什么？他们的产品在什么阶段提供？
- 神经形态芯片组领域的新兴实体有哪些？
- 哪些创业公司吸引了大量资金？这些公司的前景如何？
- 顶级受让人的专利组合如何在各种感兴趣的技术领域（包括神经元，突触，互连，内存，边缘设备等）方面保持一致？