欧洲智能农业市场行业概况
欧洲智能农业市场在 2022 年价值 39.937 亿美元，预计到 2027 年将达到 84.206 亿美元，2022-2027 年的复合年增长率为 16.09%。欧洲智能农业市场的增长预计将受到物联网和人工智能的采用增加、农业运营数字化、对先进技术的依赖增加以提高整个地区的产量。
市场生命周期阶段
由于市场上有不同的先进技术，智能农业市场正处于增长阶段。随着越来越多地采用自动化机械和设备、传感器和导航系统、机器人、自动驾驶车辆、制导和转向系统等。传感器和引导和转向系统是现代农业运营中使用的最重要的硬件组件。
影响
*智能农业是指利用第四次工业革命初期出现在农业和畜牧业的新技术，通过最大限度地利用资源和尽量减少对环境的影响来提高产量和质量。此外，农业和畜牧业技术的实施将使改善世界各地的粮食安全成为可能。
*智能农业的使用可以帮助农民减少浪费并通过将其整合到他们的运营中来提高效率。对作物产量要求的增加和应对气候变化的需求增加等趋势进一步促进了欧洲智能农业市场的增长。不同的天气情况会影响土壤质量和作物产量。因此，欧洲的农民正在采用可以优化生产成本并减少甲烷等温室气体对环境的有害影响的创新和技术。
*智能农业技术的使用对农业经营和畜牧业产生了积极影响。这些技术提供了诸如提高效率和减少成本等好处。生产力、节水、降低成本、害虫检测和动物健康、更好的可持续性等。此外，智能农业帮助农民更好地了解水、地形、方位、植被和土壤类型等重要因素。
COVID-19 的影响
COVID-19 的爆发，以及欧洲国家在 2020-2021 年的封锁，扰乱了欧洲智能农业市场的功能。它影响了生产过程和供应链网络，并导致欧洲智能农业市场的制造商蒙受损失。劳动力的缺乏以及传感器、半导体和其他组件等原材料的缺乏是限制生产的关键因素。然而，随着各国政府对封锁措施的放松，到 2020 年底生产活动逐渐开始。
市场细分
细分 1：按应用
*精耕
*牲畜监测与管理
*水产养殖
*其他的
应用领域的欧洲智能农业市场预计将以精准农业应用为主。精准农业应用的使用增加，例如精准灌溉、产量监测和农业生产。预测、精准喷洒、精准种植等预计将推动该地区这一领域的增长。紧随其后的是牲畜监测和管理部分，由于整个欧洲对跟踪和监测牲畜健康的意识和需求增加，该部分在智能农业市场中占据第二大份额。
细分 2：按产品类型
*硬件
*软件
*服务
预计硬件部分将在 2022 年至 2027 年期间占据最高的市场份额。硬件设备越来越多地用于各种农业作业。此外，越来越多地采用集成传感器和导航系统的智能或自动驾驶汽车，计算机视觉有望推动该地区智能农业市场的增长。此外，集成硬件和软件技术渗透率的提高预计将提高农场的产量和效率，这反过来又有望推动未来几年的市场增长。
细分 3：按国家/地区
*欧洲 – 英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、乌克兰、瑞典、芬兰、挪威、丹麦、波兰、捷克共和国和欧洲其他地区
英国在 2021 年的收入最高，达到 5.402 亿美元。该国正在越来越多地采用智能农业技术，例如自动驾驶汽车、软件系统和其他自动化和控制系统。此外，由于城市化，室内农业越来越受欢迎，现代农业机械在该国高效作物生产中更多地采用数字技术。德国在欧洲智能农业市场的收入排名第二。
欧洲智能农业市场的最新发展
* 2022 年 10 月，Trimble Inc. 推出了用于精准农业应用的新型农业显示器，例如 Trimble GFX-1060 和 GFX-1260。这些显示器为现场操作提供了下一代性能和连接性。
* 2022 年 1 月，海克斯康农业推出了一项名为 HxGN AgrOn 种植助手的新技术。这项新技术旨在提高铲播种植的准确性。该项目也可以被其他类型的作物采用，例如棕榈油、咖啡、香蕉和柑橘。
* 2022 年 6 月，巴斯夫收购了专门从事数字农业解决方案的意大利公司 Horta Srl。 Horta 是为葡萄、西红柿、谷物和橄榄等作物开发高度创新的农艺决策支持系统 (DSS) 的知名企业。
* 2022 年 8 月，CropX inc。为其农场管理系统启动了连续氮浸出监测功能。这一新发展将追踪土壤中的氮运动和盐分。
需求——驱动因素和限制
以下是欧洲智能农业市场的需求驱动因素
*需要在资源有限的情况下提高粮食产量
*减少农业劳动力
*增加农田整合和大农场规模
市场预计将面临以下挑战：
*对数据安全的担忧加剧
*缺乏互操作性阻碍了增长
分析师的想法
根据 CRI 报告首席分析师 Debraj Chakraborty 的说法，“物联网传感器等智能农业技术的使用已经能够将作物产量提高 15%，同时将肥料和水的使用量减少约 25%。这凸显了智能农业的重要性提高盈利能力和环境绩效的技术”。
这份报告如何为组织增加价值*
产品/创新战略：产品部分帮助读者了解智能农业应用中可用的不同类型的硬件、软件和服务。此外，该研究通过应用（精准农业、牲畜监测和管理、水产养殖等）让读者详细了解不同的产品类型。自动驾驶汽车、传感和导航系统、产量测绘设备和自动转向系统等硬件解决方案在现代农业实践中应用最为广泛。因此，由于该地区对气候智能型农业实践的投资增加，未来几年智能农业市场是一种适度投资和高创收产品。
增长/营销策略：欧洲智能农业市场见证了市场上主要参与者的重大发展，例如收购、合作伙伴关系、协议、业务扩展和产品发布。这些公司最喜欢的战略是建立伙伴关系、合资企业、协作和产品发布，以加强他们在欧洲智能农业市场的地位。
例如，2021 年 10 月，AGRIVI 与 FarmApp 合作。该合作伙伴关系旨在为客户提供数字农业解决方案。它将帮助客户实现新的生产效率水平。此外，AGRIVI 将通过这种伙伴关系加强其在欧洲的影响力。
竞争策略：研究中分析和描述的欧洲智能农业市场的主要参与者包括致力于为农民和其他农业服务公司提供先进智能农业解决方案的集成硬件和软件制造商。此外，已经对在欧洲智能农业市场运营的参与者进行了详细的竞争基准测试，以帮助读者了解参与者如何相互竞争，呈现出清晰的市场格局。此外，全面的竞争战略，如合作伙伴关系、协议、收购和合作，将帮助读者了解市场上尚未开发的收入来源。
主要市场参与者和竞争概要
被描述的公司是根据从主要专家那里收集的信息以及对公司的覆盖范围、产品组合和市场渗透率的分析而选择的。
领先的顶级细分市场参与者包括关键的精准农业和牲畜监控与市场上的管理技术制造商以及在该地区提供智能水产养殖解决方案的制造商。
主要公司概况
公司类型 1：精准农业公司
* AGRIVI公司
*青蒿素
* CropX 公司
*六角农业
*久保田公司
*气候有限责任公司（拜耳公司）
*农业圈
*增强型
*雅苒国际 ASA
*电子商务
*银领科技
*天宝公司
* CNH Industrial NV
*巴斯夫欧洲公司
*迪尔公司公司
*农场实况
*一土
* Intellias
* Proagrica（LexisNexis 风险解决方案集团）
*先正达公司
目录
1 市场
1.1 行业展望
1.1.1 市场定义
1.1.2 趋势：当前和未来
1.1.2.1 5G：智慧农业的未来
1.1.2.2 越来越多地采用农业技术即服务
1.1.3 生态系统/正在进行的项目
1.1.3.1 联合体和协会
1.1.3.2 监管机构
1.1.3.3 政府项目
1.2 业务动态
1.2.1 业务驱动因素
1.2.1.1 需要在资源有限的情况下提高粮食产量
1.2.1.2 农业劳动力减少
1.2.1.3 耕地整合增加，农场规模扩大
1.2.2 业务挑战
1.2.2.1 数据安全担忧加剧
1.2.2.2 缺乏互操作性阻碍了增长
1.2.3 市场策略与发展
1.2.3.1 经营策略
1.2.3.1.1 产品开发
1.2.3.1.2 市场发展
1.2.3.2 企业战略
1.2.3.2.1 并购
1.2.3.2.2 伙伴关系、协作、合资企业和联盟
1.2.3.3 其他
1.2.4 商机
1.2.4.1 新兴技术与现有实践的整合
1.2.4.2 农业横向整合的综合产品
1.3 商业模式分析
1.3.1 OneSoil商业模式
1.3.2 CropX 公司的商业模式
1.3.3 蜂鸟科技有限公司商业模式
1.4 创业格局
1.4.1 生态圈重点初创企业
1.4.2 资金分析
1.4.2.1 投资总额和融资交易数量
1.4.2.2 初创企业的顶级融资交易
1.4.2.3 资金分析（按国家）
1.4.2.4 资金分析（投资者）
1.5 地缘政治和社会经济影响分析
1.5.1 欧洲大协议对智慧农业市场的影响
1.5.2 COVID-19对欧洲智能农业市场的影响
1.5.3 俄乌危机对欧洲智能农业市场的影响
2 应用
2.1 欧洲智能农业市场（按应用）
2.1.1 精准农业
2.1.1.1 产量监测和作物侦察或预测
2.1.1.2 精准种植
2.1.1.3 精密喷涂
2.1.1.4 精准施肥
2.1.1.5 精准灌溉
2.1.1.6 农场管理
2.1.1.7 其他
2.1.2 牲畜监测与管理
2.1.3 水产养殖
2.1.4 其他
2.2 欧洲智能农业市场需求分析（分应用）
2.2.1 欧洲智能农业市场需求分析（按精准农业应用）
3 产品
3.1 智能农业市场（分产品）
3.1.1 硬件
3.1.2 软件
3.1.2.1 软件类型
3.1.2.1.1 农场运营管理软件
3.1.2.1.2 硬件控制应用软件
3.1.2.1.3 数据和预测分析软件
3.1.2.2 部署类型
3.1.2.2.1 本地
3.1.2.2.2 基于云
3.1.3 服务
3.2 欧洲智能农业市场需求分析（分产品）
3.2.1欧洲智能农业市场需求分析（按软件）
3.2.2欧洲智能农业市场需求分析（按部署）
3.3专利分析
3.3.1专利分析（按目标）
3.3.1.1专利分析（按申请）
3.3.2专利分析（按组织）
3.3.3专利分析（专利局）
3.4 价值链分析
4 地区
4.1 欧洲
4.1.1 市场
4.1.1.1 买家属性
4.1.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.1.1.2 作物生产
4.1.1.1.3 人口统计
4.1.1.1.4 公司数字化面积
4.1.1.2 市场份额分析（按公司）
4.1.1.3 业务驱动因素
4.1.1.4 业务挑战
4.1.2 欧洲（按国家分类）
4.1.2.1 德国
4.1.2.1.1 市场
4.1.2.1.1.1 买家属性
4.1.2.1.1.1.1 农场规模和可用劳动力
4.1.2.1.1.1.2 作物生产
4.1.2.1.1.1.3 人口统计
4.1.2.1.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.1.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.1.1.3 业务挑战
4.1.2.1.1.4 业务驱动因素
4.1.2.1.2 应用
4.1.2.1.2.1 德国智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.1.2.1.1 德国智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.1.3 产品
4.1.2.1.3.1 德国智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.1.3.1.1 德国智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027
4.1.2.1.3.1.2 德国智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.2 法国
4.1.2.2.1 市场
4.1.2.2.1.1 买家属性
4.1.2.2.1.1.1 农场规模和可用劳动力
4.1.2.2.1.1.2 作物生产
4.1.2.2.1.1.3 人口统计
4.1.2.2.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.2.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.2.1.3 业务挑战
4.1.2.2.1.4 业务驱动因素
4.1.2.2.2 应用
4.1.2.2.2.1 法国智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.2.2.1.1 法国智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.2.3 产品
4.1.2.2.3.1 法国智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.2.3.1.1 法国智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.2.3.1.2 法国智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.3 荷兰
4.1.2.3.1 市场
4.1.2.3.1.1 买家属性
4.1.2.3.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.3.1.1.2 作物生产
4.1.2.3.1.1.3 人口统计
4.1.2.3.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.3.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.3.1.3 业务挑战
4.1.2.3.1.4 业务驱动因素
4.1.2.3.2 应用
4.1.2.3.2.1 荷兰智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.3.2.1.1 荷兰智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.3.3 产品
4.1.2.3.3.1 荷兰智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.3.3.1.1 荷兰智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.3.3.1.2 荷兰智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.4 意大利
4.1.2.4.1 市场
4.1.2.4.1.1 买家属性
4.1.2.4.1.1.1 农场规模和可用劳动力
4.1.2.4.1.1.2 作物生产
4.1.2.4.1.1.3 人口统计
4.1.2.4.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.4.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.4.1.3 业务挑战
4.1.2.4.1.4 业务驱动因素
4.1.2.4.2 应用
4.1.2.4.2.1 意大利智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.4.2.1.1 意大利智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.4.3 产品
4.1.2.4.3.1 意大利智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.4.3.1.1 意大利智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.4.3.1.2 意大利智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.5 西班牙
4.1.2.5.1 市场
4.1.2.5.1.1 买家属性
4.1.2.5.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.5.1.1.2 作物生产
4.1.2.5.1.1.3 人口统计
4.1.2.5.1.1.4 公司数字化种植面积
4.1.2.5.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.5.1.3 业务挑战
4.1.2.5.1.4 业务驱动因素
4.1.2.5.2 应用
4.1.2.5.2.1 西班牙智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.5.2.1.1 西班牙智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.5.3 产品
4.1.2.5.3.1 西班牙智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.5.3.1.1 西班牙智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.5.3.1.2 西班牙智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.6 丹麦
4.1.2.6.1 市场
4.1.2.6.1.1 买家属性
4.1.2.6.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.6.1.1.2 作物生产
4.1.2.6.1.1.3 人口统计
4.1.2.6.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.6.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.6.1.3 业务挑战
4.1.2.6.1.4 业务驱动因素
4.1.2.6.2 应用
4.1.2.6.2.1 丹麦智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.6.2.1.1 丹麦智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.6.3 产品
4.1.2.6.3.1 丹麦智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.6.3.1.1 丹麦智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.6.3.1.2 丹麦智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.7 挪威
4.1.2.7.1 市场
4.1.2.7.1.1 买家属性
4.1.2.7.1.1.1 农场规模和可用劳动力
4.1.2.7.1.1.2 作物生产
4.1.2.7.1.1.3 人口统计
4.1.2.7.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.7.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.7.1.3 业务挑战
4.1.2.7.1.4 业务驱动因素
4.1.2.7.2 应用
4.1.2.7.2.1 挪威智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.7.2.1.1 挪威智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.7.3 产品
4.1.2.7.3.1 挪威智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.7.3.1.1 挪威智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.7.3.1.2 挪威智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.8 瑞典
4.1.2.8.1 市场
4.1.2.8.1.1 买家属性
4.1.2.8.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.8.1.1.2 作物生产
4.1.2.8.1.1.3 人口统计
4.1.2.8.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.8.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.8.1.3 业务挑战
4.1.2.8.1.4 业务驱动因素
4.1.2.8.2 应用
4.1.2.8.2.1 瑞典智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.8.2.1.1 瑞典智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.8.3 产品
4.1.2.8.3.1 瑞典智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.8.3.1.1 瑞典智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.8.3.1.2 瑞典智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.9 芬兰
4.1.2.9.1 市场
4.1.2.9.1.1 买家属性
4.1.2.9.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.9.1.1.2 作物生产
4.1.2.9.1.1.3 人口统计
4.1.2.9.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.9.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.9.1.3 业务挑战
4.1.2.9.1.4 业务驱动因素
4.1.2.9.2 应用
4.1.2.9.2.1 芬兰智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.9.2.1.1 芬兰智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.9.3 产品
4.1.2.9.3.1 芬兰智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.9.3.1.1 芬兰智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.9.3.1.2 芬兰智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.10 捷克共和国
4.1.2.10.1 市场
4.1.2.10.1.1 买家属性
4.1.2.10.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.10.1.1.2 作物生产
4.1.2.10.1.1.3 人口统计
4.1.2.10.1.1.4 企业数字化种植面积
4.1.2.10.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.10.1.3 业务挑战
4.1.2.10.1.4 业务驱动因素
4.1.2.10.2 应用
4.1.2.10.2.1 捷克共和国智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.10.2.1.1 捷克共和国智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.10.3 产品
4.1.2.10.3.1 捷克共和国智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027
4.1.2.10.3.1.1 捷克共和国智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.10.3.1.2 捷克共和国智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.11 波兰
4.1.2.11.1 市场
4.1.2.11.1.1 买家属性
4.1.2.11.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.11.1.1.2 作物生产
4.1.2.11.1.1.3 人口统计
4.1.2.11.1.1.4 公司数字化种植面积
4.1.2.11.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.11.1.3 业务挑战
4.1.2.11.1.4 业务驱动因素
4.1.2.11.2 应用
4.1.2.11.2.1 波兰智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.11.2.1.1 波兰智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.11.3 产品
4.1.2.11.3.1 波兰智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.11.3.1.1 波兰智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.11.3.1.2 波兰智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.12英国
4.1.2.12.1 市场
4.1.2.12.1.1 买家属性
4.1.2.12.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.12.1.1.2 作物生产
4.1.2.12.1.1.3 人口统计
4.1.2.12.1.1.4 公司数字化种植面积
4.1.2.12.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.12.1.3 业务挑战
4.1.2.12.1.4 业务驱动因素
4.1.2.12.2 应用
4.1.2.12.2.1 英国智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027
4.1.2.12.2.1.1 英国智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.12.3 产品
4.1.2.12.3.1 英国智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.12.3.1.1 英国智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.12.3.1.2 英国智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.13 欧洲其他地区
4.1.2.13.1 市场
4.1.2.13.1.1 买家属性
4.1.2.13.1.1.1 农场规模和劳动力可用性
4.1.2.13.1.1.2 作物生产
4.1.2.13.1.1.3 人口统计
4.1.2.13.1.1.4 公司数字化面积
4.1.2.13.1.2 市场份额分析（百万公顷）
4.1.2.13.1.3 业务挑战
4.1.2.13.1.4 业务驱动因素
4.1.2.13.2 应用
4.1.2.13.2.1 欧洲其他地区智能农业市场（按应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.13.2.1.1 欧洲其他地区智能农业市场（按精准农业应用），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.13.3 产品
4.1.2.13.3.1 欧洲其他地区智能农业市场（按产品），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.13.3.1.1 欧洲其他地区智能农业市场（按部署），百万美元，2021-2027 年
4.1.2.13.3.1.2 欧洲其他地区智能农业市场（按软件），百万美元，2021-2027 年
5 个市场 – 竞争性基准和公司简介
5.1 竞争基准
5.2 市场份额分析（百万公顷）
5.2.1 市场份额分析（按国家/地区）
5.3 公司简介
5.3.1 精准农业企业
5.3.1.1 阿格里维
5.3.1.1.1 概述
5.3.1.1.1.1 AGRIVI在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.1.1.2 产品组合
5.3.1.1.1.3 目标客户
5.3.1.1.1.4 重点客户
5.3.1.1.2 商业策略
5.3.1.1.2.1 产品开发
5.3.1.1.2.2 市场发展
5.3.1.1.3 企业战略
5.3.1.1.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.1.4 分析师观点
5.3.1.2 阿格罗普蒂玛 SL
5.3.1.2.1 公司概况
5.3.1.2.1.1 Agroptima SL 在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.2.1.2 产品组合
5.3.1.2.1.3 目标客户
5.3.1.2.1.4 重点客户
5.3.1.2.2 分析师观点
5.3.1.3 CropX 公司
5.3.1.3.1 公司概况
5.3.1.3.2 CropX 公司的作用在欧洲智能农业市场
5.3.1.3.3 产品组合
5.3.1.3.3.1 目标客户
5.3.1.3.3.2 主要合作伙伴
5.3.1.3.4 商业策略
5.3.1.3.4.1 产品开发
5.3.1.3.5 企业战略
5.3.1.3.5.1 伙伴关系、协作和合资企业
5.3.1.3.5.2 并购
5.3.1.3.6 分析师观点
5.3.1.4 六角农业
5.3.1.4.1 公司概况
5.3.1.4.1.1海克斯康农业在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.4.1.2 产品组合
5.3.1.4.1.3 目标客户
5.3.1.4.2 商业策略
5.3.1.4.2.1 产品开发
5.3.1.4.3 企业战略
5.3.1.4.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.4.3.2 并购
5.3.1.4.4 分析师观点
5.3.1.5 久保田公司
5.3.1.5.1 公司概况
5.3.1.5.1.1久保田公司在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.5.1.2 产品组合
5.3.1.5.1.3 目标客户
5.3.1.5.2 商业策略
5.3.1.5.2.1 产品开发
5.3.1.5.3 市场发展
5.3.1.5.3.1 业务拓展
5.3.1.5.4 企业战略
5.3.1.5.4.1 并购
5.3.1.5.4.2 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.5.5 分析师观点
5.3.1.6 Climate LLC（拜耳公司）
5.3.1.6.1 公司概况
5.3.1.6.1.1 Climate LLC 在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.6.1.2 产品组合
5.3.1.6.1.3 目标客户
5.3.1.6.1.4 主要合作伙伴
5.3.1.6.2 商业策略
5.3.1.6.2.1 产品开发
5.3.1.6.3 企业战略
5.3.1.6.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.6.4 分析师观点
5.3.1.7 农业圈
5.3.1.7.1 公司概况
5.3.1.7.1.1 AgriCircle在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.7.1.2 产品组合
5.3.1.7.1.3 目标客户
5.3.1.7.2 分析师观点
5.3.1.8 增强
5.3.1.8.1 公司概况
5.3.1.8.1.1 Augmenta在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.8.1.2 产品组合
5.3.1.8.1.3 目标客户
5.3.1.8.1.4 主要客户
5.3.1.8.2 商业策略
5.3.1.8.2.1 市场发展
5.3.1.8.3 企业战略
5.3.1.8.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.8.4 分析师观点
5.3.1.9 雅苒国际ASA
5.3.1.9.1 公司概况
5.3.1.9.1.1 Yara International ASA在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.9.1.2 产品组合
5.3.1.9.1.3 目标客户
5.3.1.9.2 企业战略
5.3.1.9.2.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.9.3 分析师观点
5.3.1.10 EC2CE
5.3.1.10.1 公司概况
5.3.1.10.1.1 Ec2ce在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.10.1.2 产品组合
5.3.1.10.1.3 目标客户
5.3.1.10.1.4 主要客户
5.3.1.10.2 分析师观点
5.3.1.11银领科技
5.3.1.11.1 公司概况
5.3.1.11.1.1 Ag Leader 技术在欧洲智能农业市场中的作用
5.3.1.11.1.2 产品组合
5.3.1.11.1.3 目标客户
5.3.1.11.2 商业策略
5.3.1.11.2.1 产品开发
5.3.1.11.3 分析师观点
5.3.1.12 天宝公司
5.3.1.12.1 公司概况
5.3.1.12.1.1 天宝公司在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.12.1.2 产品组合
5.3.1.12.1.3 目标客户
5.3.1.12.2 商业策略
5.3.1.12.2.1 产品开发
5.3.1.12.3 企业战略
5.3.1.12.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.12.3.2并购
5.3.1.12.4 分析师观点
5.3.1.13 CNH Industrial NV
5.3.1.13.1 公司概况
5.3.1.13.1.1 CNH Industrial NV 在欧洲智能农业市场中的作用
5.3.1.13.1.2 产品组合
5.3.1.13.1.3 目标客户
5.3.1.13.2 商业策略
5.3.1.13.2.1 产品开发
5.3.1.13.3 企业战略
5.3.1.13.3.1 并购
5.3.1.13.3.2 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.13.4 分析师观点
5.3.1.14 巴斯夫欧洲公司
5.3.1.14.1 公司概况
5.3.1.14.2 BASF SE 在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.14.3 产品组合
5.3.1.14.3.1 目标客户
5.3.1.14.3.2 主要合作伙伴
5.3.1.14.4 商业策略
5.3.1.14.4.1 产品开发
5.3.1.14.4.2 市场发展
5.3.1.14.5 企业战略
5.3.1.14.5.1 并购
5.3.1.14.5.2 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.14.6 分析师观点
5.3.1.15 迪尔公司
5.3.1.15.1 公司概况
5.3.1.15.2 Deere & 的作用欧洲智能农业市场公司
5.3.1.15.3 产品组合
5.3.1.15.3.1 目标客户
5.3.1.15.4 商业策略
5.3.1.15.4.1 产品开发
5.3.1.15.5 企业战略
5.3.1.15.5.1 并购
5.3.1.15.5.2 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.15.6 分析师观点
5.3.1.16 农场事实
5.3.1.16.1 公司概况
5.3.1.16.2 FarmFacts 在欧洲智能农业市场中的作用
5.3.1.16.3 产品组合
5.3.1.16.3.1 目标客户
5.3.1.16.3.2 主要合作伙伴
5.3.1.16.4 商业策略
5.3.1.16.4.1 产品开发
5.3.1.16.5 企业战略
5.3.1.16.5.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.16.6 分析师观点
5.3.1.17 一土
5.3.1.17.1 公司概况
5.3.1.17.2 OneSoil在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.17.3 产品组合
5.3.1.17.3.1 目标客户
5.3.1.17.3.2 重点客户
5.3.1.17.4 商业策略
5.3.1.17.4.1市场开发
5.3.1.17.4.2 产品开发
5.3.1.17.5 企业战略
5.3.1.17.5.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.17.6 分析师观点
5.3.1.18 智能
5.3.1.18.1 公司概况
5.3.1.18.1.1 Intellias在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.18.1.2 产品组合
5.3.1.18.1.3 目标客户
5.3.1.18.2 分析师观点
5.3.1.19 Proagrica（LexisNexis 风险解决方案集团）
5.3.1.19.1 公司概况
5.3.1.19.2 Proagrica在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.19.3 产品组合
5.3.1.19.3.1 目标客户
5.3.1.19.3.2 重点客户
5.3.1.19.4 商业策略
5.3.1.19.4.1 产品开发
5.3.1.19.5 企业战略
5.3.1.19.5.1 并购
5.3.1.19.5.2 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.19.6 分析师观点
5.3.1.20 先正达
5.3.1.20.1 公司概况
5.3.1.20.2先正达在欧洲智能农业市场的作用
5.3.1.20.3 产品组合
5.3.1.20.3.1 目标客户
5.3.1.20.4 商业策略
5.3.1.20.4.1 产品开发
5.3.1.20.5 企业战略
5.3.1.20.5.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.1.20.6 分析师观点
5.3.2精准农牧企业
5.3.2.1 拓普康公司
5.3.2.1.1 公司概况
5.3.2.1.1.1拓普康在欧洲智能农业市场的作用
5.3.2.1.1.2 产品组合
5.3.2.1.1.3 目标客户
5.3.2.1.1.4 重点客户
5.3.2.1.2 商业策略
5.3.2.1.2.1 产品开发
5.3.2.1.2.2 业务拓展
5.3.2.1.3 企业战略
5.3.2.1.3.1 伙伴关系、合资企业、协作和联盟
5.3.2.1.4 分析师观点
5.3.2.2 365农场网
5.3.2.2.1 公司概况
5.3.2.2.1.1 365FarmNet在欧洲智能农业市场的作用
5.3.2.2.1.2 产品组合
5.3.2.2.1.3 目标客户
5.3.2.2.1.4 重点客户
5.3.2.2.2 分析师视角
5.3.2.3 嘉吉公司
5.3.2.3.1 公司概况
5.3.2.3.1.1嘉吉在欧洲智能农业市场的作用
5.3.2.3.1.2 产品组合
5.3.2.3.1.3 目标客户
5.3.2.3.1.4 重点客户
5.3.2.3.2 商业策略
5.3.2.3.
本文为译文，为求精确，请阅读原文：Smart Farming Market – A Europe Region Analysis – Focus on Application, Product, and Country-Wise Analysis – Analysis and Forecast, 2022-2027
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