无人驾驶交通管理 (UTM) 市场研究报告预测至 2030 年

到 2030 年无人驾驶交通管理 (UTM) 市场研究报告预测

市场概览

到 2030 年底,无人驾驶交通管理 (UTM) 市场预计将实现 22.64% 的复合年增长率。无人驾驶交通管理是该结构的名称,其中包括按照公认准则参与的组织安排集合。无人驾驶交通管理不需要使用集成控制。它的计划以全球流动电力标准为基础,参与设计以整合更多明确的合作社,这些合作社可以适应不断变化的先决条件和不断扩大的金融区域。

由于它在当前发展中占据了几个制高点,5G 移动蜂窝网络的使用在一些终端使用冒险中正在迅速上升。同样,这一进步有助于进一步创建机器人现代练习。随着空中系统组织变得更加引人注目,无人机招标将会增加。近年来,各种协会都对漫无目的的蜿蜒曲折和其他无人驾驶飞行器 (UAV) 产生了兴趣。无人机的发展契机是进一步开发商业应用和实用技术。媒体,考虑,重定向,宣传,远程识别,精准种植,清理腐败区域,土地,建筑,环境检查,森林通知,以及应急管理和灾难响应应用程序是热衷于使用无人机的两三个组织。此外,直接表示公共飞机数量的连续 ATM 结构取决于昂贵的人工检查。

市场细分

无人驾驶交通管理市场划分,考虑解决方案,是通信框架、路线基础、观测基础。进一步发展机器人通信对于各种运动至关重要,以确保无人机管理员在领导 BVLOS 飞行任务时直接指挥飞机

考虑到最终用途,无人驾驶交通管理市场划分为农业和护林员服务、计划运营和运输、侦察和检查等。

按组件划分,市场已分为设备、编程和管理。到 2021 年,该产品类别占据了相当大的市场份额。按类型,全球市场已分为坚持不懈和不懈努力。

区域分析

北美占据了最广泛的市场份额。欧洲将在预测期内表现出最高的复合年增长率。

北美是 2021 年最广泛的一块馅饼。由于美国和加拿大重要合作伙伴(如洛克希德马丁公司和 L3 Harris Gathering)的强力行动,无人驾驶交通管理 (UTM) 行业正在变得越来越大,该国可能会压倒市场.此外,无人机在军事、侦察和计算应用中的扩大使用与扩大北美市场有关。

预计欧洲将在 2021 年经历最快的发展速度。来自 Thales Gathering 和 Leonardo Finmeccanica 等重要公司的坚实战略应该以令人印象深刻的复合年增长率增加欧洲的扩展发展。这些组织名列附近最好的组织之列,并在世界各地拥有客户。欧洲飞行业要恢复其作为总负责人的地位,创新是根本和明确的。

主要参与者

全球无人驾驶交通管理市场研究的主要参与者是 Leonardo SpA(意大利)、Altitude Angel(英国)、L3Harris Technologies Inc.(美国)、Frequentis(奥地利)、洛克希德马丁公司(美国)、Skyward(美国)、Nova Systems (澳大利亚)、AirMap Inc.(美国)、Unifly(比利时)、Thales Group(法国)等。

COVID 19 影响

我们一直在跟踪 COVID-19 大流行对所有领域内各个行业和垂直领域的影响。由于 COVID-19 对行业的影响,我们的研究报告包含相同内容,可帮助您了解下降和上升情况。此外,我们还帮助您确定您感兴趣的市场的供需差距。此外,该报告还可以帮助您进行分析、修订政府法规以及许多其他有用的见解。

目录

1 执行摘要 16

1.1 全球无人驾驶交通管理市场,按解决方案 18

1.1.1 全球无人驾驶交通管理市场,按最终用途分类 19

1.2 全球无人驾驶交通管理市场,按组件 20

1.3 全球无人驾驶交通管理市场,按类型 21

1.3.1 全球无人驾驶交通管理市场,按地区 22

2 市场介绍 23

2.1 定义 23

2.2 研究范围 23

2.3 市场结构 24

2.4 关键购买标准 25

3 研究方法 26

3.1 研究过程 26

3.2 基础研究 27

3.3 二次研究 28

3.4 市场规模估算 29

3.5 自上而下和自下而上的方法 29

3.6 预测模型 30

3.7 假设清单 31

4 市场动态 32

4.1 引言 32

4.2 驱动程序 33

4.2.1 公共和私人伙伴关系和投资不断增加 33

4.2.2 对改进监测的需求不断增长 33

4.2.3 驱动因素影响分析 34

4.3 约束 34

4.3.1 与数据隐私和安全相关的问题 34

4.3.2 约束影响分析 35

4.4 机遇 35

4.4.1 5G 蜂窝网络的集成 35

4.5 市场/技术趋势 35

4.6 专利趋势 36

4.7 监管环境/标准 36

4.8 COVID-19 对全球经济的影响 37

4.9 COVID-19 对全球无人驾驶交通管理市场的影响 37

4.10 供应链影响 38

4.10.1 对制造商/开发商的影响 38

4.10.2 对组件/服务供应商的影响 38

4.10.3 对分销/物流的影响 38

5 市场因素分析 39

5.1 供应链/价值链分析 39

5.1.1 研发 40

5.1.2 制造业 40

5.1.3 分销与销售 40

5.1.4 售后监控 40

5.2 波特的五力模型 41

5.2.1 新进入者的威胁 42

5.2.2 供应商的议价能力 42

5.2.3 买家的议价能力 42

5.2.4 替代品的威胁 42

5.2.5 竞争强度 42

6 全球无人驾驶交通管理市场,按解决方案 43

6.1 概述 43

6.2 全球无人驾驶交通管理市场规模、市场估计和解决方案预测,

2022-2030 44

6.2.1 全球无人驾驶交通管理市场规模:市场估计和预测

按解决方案分类,2022-2030 年 44

7 全球无人驾驶交通管理市场,按最终用途分类 45

7.1 概述 45

7.2 全球无人驾驶交通管理市场规模、市场估计和最终用途预测,

2022-2030 46

7.2.1 全球无人驾驶交通管理市场规模:市场估计和预测

按最终用途分类,2022-2030 年 46

8 全球无人驾驶交通管理市场,按组成部分 47

8.1 概述 47

8.2 全球无人驾驶交通管理市场规模、市场估计和预测

按构成,2022-2030 年 48

8.2.1 全球无人驾驶交通管理市场规模:市场估计和预测

按构成,2022-2030 年 48

9 全球无人驾驶交通管理市场,按类型 49

9.1 概述 49

9.2 全球无人驾驶交通管理市场规模、市场估计和按类型预测,

2022-2030 50

9.2.1 全球无人驾驶交通管理市场规模:按类型分类的市场估计和预测,

2022-2030 50

10 全球无人机物流和运输市场,按地区 51

10.1 概述 51

10.2 北美 53

10.2.1 美国 55

10.2.2 加拿大 57

10.3 欧洲 59

10.3.1 英国 61

10.3.2 德国 63

10.3.3 法国 65

10.3.4 瑞士 67

10.3.5 荷兰 69

10.3.6 欧洲其他地区 71

10.4 亚太地区 73

10.4.1 中国 76

10.4.2 印度 78

10.4.3 日本 80

10.4.4 韩国 82

10.4.5 新加坡 84

10.4.6 新西兰 86

10.4.7 亚太其他地区 88

10.5 世界其他地区 90

10.5.1 拉丁美洲 92

10.5.2 中东和非洲 94

11 竞争格局 96

11.1 竞争概览 96

11.2 竞争基准 96

11.3 全球无人驾驶交通管理市场的主要参与者 97

11.4 全球无人驾驶交通管理市场的主要增长战略 97

11.5 就全球无人驾驶交通管理市场的发展数量而言,领先企业 98

11.6 关键发展和增长战略 98

11.6.1 合同和产品集成 98

11.6.2 产品发布/产品开发/批准 99

11.6.3 伙伴关系/协作 99

12 公司简介 100

12.1 莱昂纳多 SPA 100

12.1.1 公司概况 100

12.1.2 财务概览 101

12.1.3 提供的产品 101

12.1.4 关键发展 102

12.1.5 SWOT 分析 102

12.1.6 关键策略 102

12.2 频率 103

12.2.1 公司概况 103

12.2.2 财务概览 103

12.2.3 提供的产品/服务 103

12.2.4 关键发展 104

12.2.5 SWOT 分析 104

12.2.6 关键策略 105

12.3 大疆 106

12.3.1 公司概况 106

12.3.2 财务概览 106

12.3.3 提供的产品 106

12.3.4 关键发展 106

12.3.5 SWOT 分析 107

12.3.6 关键策略 107

12.4 L3HARRIS 技术公司 108

12.4.1 公司概况 108

12.4.2 财务概览 108

12.4.3 提供的产品/服务 109

12.4.4 关键发展 109

12.4.5 SWOT 分析 109

12.4.6 关键策略 110

12.5 精密鹰 111

12.5.1 公司概况 111

12.5.2 财务概览 111

12.5.3 提供的产品/服务 111

12.5.4 关键发展 111

12.5.5 SWOT 分析 112

12.5.6 关键策略 112

12.6 洛克希德·马丁公司 113

12.6.1 公司概况 113

12.6.2 财务概览 113

12.6.3 提供的产品 114

12.6.4 关键发展 114

12.6.5 SWOT 分析 114

12.6.6 关键策略 114

12.7 雷神科技公司 115

12.7.1 公司概况 115

12.7.2 财务概览 116

12.7.3 提供的产品/服务 116

12.7.4 关键发展 117

12.7.5 SWOT 分析 117

12.7.6 关键策略 117

12.8 维亚卫星公司 118

12.8.1 公司概况 118

12.8.2 财务概览 119

12.8.3 提供的产品/服务 119

12.8.4 关键发展 119

12.8.5 SWOT 分析 120

12.8.6 关键策略 120

12.9 泰雷兹集团 121

12.9.1 公司概况 121

12.9.2 财务概览 122

12.9.3 提供的产品 122

12.9.4 关键发展 123

12.9.5 SWOT 分析 123

12.9.6 关键策略 123

12.10 联飞 124

12.10.1 公司概况 124

12.10.2 财务概览 124

12.10.3 提供的产品 124

12.10.4 关键发展 124

12.10.5 SWOT 分析 125

12.10.6 关键策略 125

13 其他杰出球员 126

13.1 新星系统 126

13.2 高度角 126

13.3 航空地图公司 126

13.4 感飞 127

13.5 分析图形公司 127

13.6 诺基亚 127

14 附录 128

14.1 参考文献 128

本文为译文,为求精确,请阅读原文:Unmanned Traffic Management (UTM) Market Research Report Forecast Till 2030

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