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印度机器学习市场(2018-2023):在印度实施的各种人工智能技术中,最高的投资是在机器学习应用领域

印度机器学习市场(2018-2023)
机器学习(ML)是一种新兴的人工智能(AI)技术,正在印度经营的零售,运输(尤其是航空公司)和金融服务公司积极采用。在2018年,这为在机器学习应用方面具备技能和专业知识的专业人士创造了约0.18 Mn至约0.2 Mn的新工作。

全球市场见解:
预计到2023年底全球机器学习市场价值将达到543.18亿卢比,从2017年的91.83亿卢比增长到复合年增长率(CAGR)近42.99%。这种增长归功于技术进步及其在数据生成领域的扩散。

印度机器学习市场(2018-2023)

印度市场见解:
在印度,尽管人工智能应用的采用仍处于初级阶段,但预计未来几年市场将以高速增长。在印度实施的各种人工智能技术中,最高的投资是在机器学习应用领域。在印度,人工智能投资(2017年为773.64亿印度卢比)预计将在2018 – 2023年期间以33.49%的复合年增长率扩大。这种高预期投资背后的原因是人工智能技术,尤其是ML应用程序,越来越受欢迎,涉及金融,会计,综合管理,IT,运营和管理等业务功能。

印度机器学习市场(2018-2023)
市场的主要增长动力:
o机器学习的实施减少了人为错误的可能性。此外,它使机器更智能,从而减少了对操作员的依赖。在某种程度上,机器学习提高了技术人员的准确性和效率,因此许多公司正在从传统的数据解释方法转向机器学习。反过来,这也为印度市场提供了增长机会。
o基于云的分析与机器学习结合使用,可帮助分析人员实时识别异常情况,从而快速纠正这些异常情况。基于流的分析平台概念的引入为在印度市场的各个领域广泛使用机器学习应用开辟了新的途径。

印度机器学习市场(2018-2023)

对市场增长的主要威胁:

大多数机器学习应用程序与基于云的分析相互关联。为了更新基于云的平台上的客户信息,一线员工要求客户提供他们的个人详细信息(例如社会安全号码,财务信息等)。但是,由于对隐私的担忧,客户通常不愿意共享此类信息。客户对其信息安全性的担忧阻碍了机器学习应用的实施。

印度机器学习市场(2018-2023)

涵盖的公司:

o Artivatic Data Labs Pvt。有限公司
o Formcept Technologies&Solutions Pvt。有限公司
o PixelCrayons
o QBurst Technologies Pvt。有限公司
o Active Intelligence Pte。有限公司
o亚马逊网络服务公司
o Fair Isaac Corporation
o国际商业机器公司
o Microsoft Corporation
o Xoriant公司

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