在 2021 年至 2027 年的预测期内，边缘 AI 软件市场元哲咨询预计将实现约 21.3% 的复合年增长率。该报告包括边缘 AI 市场的细分和动态，以更好地了解未来几年。
人工智能算法在硬件设备上本地执行的这些被称为边缘人工智能。这消除了边缘人工智能设备必须连接才能正常运行的要求，因为它们可以在没有数据的情况下处理数据并做出选择。
推动边缘增长的主要因素人工智能市场对实时操作的需求不断增加，包括数据创建，对边缘人工智能设备的需求不断增加，以及 5G 网络连接的不断涌现。然而，边缘数据的稀缺性和边缘设备的数据一致性正在阻碍市场增长。然而，安全水平的提高降低了数据通信的成本和延迟，边缘人工智能克服云计算挑战有望提供有利可图的 市场参与者的增长机会。
细分分析
全球边缘人工智能软件市场已根据组件、数据源、垂直和区域进行细分。
基于组件，边缘人工智能软件市场已细分为解决方案和服务。解决方案部分进一步分为软件工具和平台。服务部分已进一步细分为培训& 咨询服务、系统集成及 测试服务和支持 维修服务 。在预测期内，解决方案细分市场可能拥有更大的市场份额，而服务细分市场可能以最高的复合年增长率增长。由于这些平台被有效地用于关键任务应用程序的人工智能训练，边缘人工智能平台，包括边缘人工智能推理系统、具有 GPU 计算的人工智能工作站和 GPU 服务器，元哲咨询预计将在解决方案类别中以最快的速度增长. 这将有助于解决方案部门在预测期内增长。
按数据来源，边缘人工智能软件市场已细分为视频和图像识别、语音识别、生物识别数据、传感器数据和移动数据。在研究期间，元哲咨询预计移动数据段的复合年增长率最高。随着全球物联网设备数量的增加，人工智能 (AI)、边缘计算和物联网 (IoT) 都越来越受欢迎。当下一代 5G 蜂窝网络部署时，边缘计算、人工智能和机器学习预计将变得更加突出。
按应用，边缘人工智能软件市场已细分为自动驾驶汽车、门禁管理、视频监控、远程监控等。预测性维护、遥测、能源管理等。元哲咨询预计视频监控领域将在预测期内获得最大的市场规模。这是因为用于视频监控的边缘 AI 软件可以增加监控和监控，同时减少发送到云端的原始数据量，从而得到广泛采用。由于边缘 AI 的出现，机器学习智能相机系统现在可以收集原始数据、解析它并使用面部识别对其进行分析，以识别感兴趣的人和有问题的行为。
从纵向来看，边缘人工智能软件市场已细分为政府和人工智能软件市场。公共、制造、汽车、能源和 公用事业、电信、医疗保健等。元哲咨询预计在预测期内，医疗保健部门将获得最大的市场份额，而政府和 预计公共部门在预测期内的复合年增长率最高。远程手术和诊断以及患者生命体征和数据监控都是边缘人工智能医疗保健应用的例子。医生可以利用远程平台从安全舒适的距离控制手术工具。在 Covid 之后，Edge AI 设备将用于建筑物和零售商场，以在人们进入之前对其进行筛查。如果人/访客有高温或没有戴口罩，他们可以利用人工智能技术检测到它。
竞争分析
全球边缘人工智能软件市场的特点是存在多个区域和本地供应商。市场上的一些主要参与者是 Microsoft Corporation（美国）、IBM Corporation（美国）、Amazon Web Services（美国）、Nutanix Inc.（美国）、Synaptics（美国）、TIBCO Software（美国）、Octonion SA（瑞士） )、英特尔公司（美国）、HPE（美国）、甲骨文公司（美国）、Foghorn Systems（美国）、Gorilla Technology Group（台湾）、Azion Technologies（美国）、ClearBlade（美国）、TACT.Ai Technologies（美国） 、SIXSQ（日内瓦）、ADAPDIX（美国）和 ALEF EDGE（美国）。
区域分析
对北美、欧洲、亚太、中东和中东地区的全球边缘 AI 软件市场进行了区域分析。非洲和南美洲。北美市场在 2019 年占据了最大的市场份额，元哲咨询预计在预测期内将实现强劲增长。然而，由于各种因素，亚太地区正在经历巨大的增长，包括扩大本地企业和旨在发展人工智能的政府计划。亚太地区的主要国家技术先进，投资和收入潜力巨大。”