预测分析市场:按组件(解决方案和服务);按组织规模(大型企业和中小型企业 (SME));按部署模型(本地和云);按垂直行业(BFSI、零售和电子商务、政府和国防、电信和 IT、医疗保健、能源和公用事业等);和地区——2014-2020 年市场规模、份额和趋势的全球分析以及到 2030 年的预测

产品概述
预测分析是一种分析历史和预测活动以及模式的方法。这项研究是通过应用各种方法进行的,例如机器学习和统计分析的自动算法。为了能够构建预测模型,进行了这些活动。为了(定量地)评估发生的概率或可能性,可以使用这些模型。预测分析软件使用可用变量来分析和计算客户活动、设备等的概率。预测将使公司能够根据客户的必要要求提前做好准备。预测消费者需求并相应地设计产品可为每个组织带来竞争优势。

市场亮点
预测分析市场预计到 2030 年的复合年增长率为 24.9%。到 2030 年,预测分析市场将从 2019 年的 69 亿美元超过 234 亿美元,整个预测期间(即 2020-30 年)的复合年增长率为 24.9% . 性能的提高、由于能够在预测分析的帮助下做出更明智的决策而预期承担的风险降低以及客户增强的改进是对市场产生积极影响的因素。技术的快速发展、人工智能的蓬勃发展以及高水平的竞争导致了这个市场的增长。预测分析市场快速增长的其他驱动因素包括组织对大数据和云的更多使用,以及对产品差异化的日益增长的需求,这推动了新技术的推出和采用。

预测分析市场:细分
大型企业细分市场将在 2020-30 年间以最高的复合年增长率增长
预测分析市场按组织规模细分为中小企业和大型企业。大型企业部门在 2019 年占据了更大的市场份额,因为越来越多地实施预测分析工具以通过使用可用的历史数据来预测未来的模式。根据预测性能,主要公司现在正在规划其潜在的市场计划。此外,大型历史数据的预测分析为公司提供了战略优势,并允许他们相应地提高整体绩效。由于中小型公司更多地采用云技术和预测分析,预计中小型业务部门的复合年增长率最高,为该部门的增长做出了重大贡献。这些企业需要预测分析工具来通过降低总运营成本来提高组织效率。

零售和电子商务将在 2020-30 年以最高复合年增长率增长
预测分析市场按垂直细分为 BFSI、零售和电子商务、电信和 IT、能源和公用事业、医疗保健、政府和国防、制造等。在预计期间,BFSI 部分预计将拥有最大的市场份额。这可以归因于在 BFSI 垂直领域运营的领先组织越来越多地采用先进的金融分析解决方案,这是由于监管执法流程的改进。全球监管环境变得越来越复杂,这就是为什么垂直 BFSI 预测分析解决方案市场预计将在预测期内增长。此外,预测分析技术的实施使 BFSI 企业能够体验数字化转型。预计零售和电子商务分部将在全球市场上创下最高增长。客户对定制和个性化购物体验的倾向在推动零售和电子商务市场对预测分析解决方案的需求方面发挥着重要作用。

预测分析市场:市场动态
驱动因素
越来越多地采用商业分析和商业智能
为了做出更智能、实时和基于事实的决策,企业有兴趣从收集的数据中获得洞察力。大数据和相关技术的引入加速了对深入专业知识的需求。数据量的快速增长是由于企业在全球范围内的扩张,带动了数据量和来源的增加。企业倾向于拥有独立的解决方案,而不是混合解决方案。这不可避免地会增加大数据分析领域的初创企业数量,推动显着发展。预测分析通过将信息转化为情报,帮助公司满足利益相关者的期望、管理数据量、管理风险、加强流程控制并提高管理效率。为了实现高效的智能企业 (IE) 方法,高级预测分析技术发挥着关键作用,通过结合传统报告帮助在整个公司中建立单一视图。

大数据技术采用率上升
由于物联网IoT)、社交网络和多媒体趋势的增加,产生了巨大的数据流,公司收集的数据量不断增长。基于机器和人工生成的数据的增长率都比传统业务数据高 10 倍。对收集、处理和分析大量结构化和非结构化数据集的需求不断增加,促使许多公司和个人实施高级大数据分析,这有望推动市场发展。此外,由于行业不同垂直领域产生的大量数据,对大数据的投资将增加,从而推动预测分析市场的增长。

限制因素
熟练劳动力的稀缺和软件的成本复杂性缺乏对预测分析功能有足够了解的训练有素的专业人员,这限制了市场发展。对于这个市场,有几个限制变量被描述为复杂的分析工作流程和基于业务需求的各种数据模型。为了使预测分析有效地工作,它有很多问题需要解决。首先,从中得出观察结果的趋势并不总是一致的。各种市场模型遵循不同的趋势。了解每个趋势并相应地预测结果是挑战之一。目标是将不一致变成一致的结果。此外,在多个最终用户垂直领域应用该技术时,数据隐私提出了更大的挑战。

预测分析市场:主要参与者
Alteryx, Inc

公司概述、业务战略、主要产品供应、财务业绩、关键业绩指标、风险分析、近期发展、区域存在和 SWOT 分析。

Fair Isaac Corporation
Information Builders
International Business Machines Corporation
KNIME
Microsoft Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
SAS Institute Inc.
TIBCO Software Inc
预测分析市场:区域
预测分析市场根据区域分析分为五个主要区域。其中包括北美、拉丁美洲、欧洲、亚太地区和中东和北非。

北美的预测分析市场在 2019 年占据最大的 XX.X% 的市场份额,由于技术创新和市场参与者的强大存在,特别是在美国,预计未来将继续其市场主导地位. 此外,风险投资家向潜在进入者提供的资金有望缓解市场竞争。对于现有参与者而言,预测分析解决方案生产所涉及的技术和方法的不断进步预计将成为关键机遇。由于物联网技术的商业化以及中国、日本和澳新银行等国家越来越多地采用先进技术,预计亚太地区 (APAC) 在预测时期将以最高的复合年增长率增长。该地区互联网普及率的提高为公司提供了深入了解消费者口味的巨大机会,有助于亚太地区预测分析系统的采用。

竞争格局:
预测分析市场竞争激烈,由微软(美国)、IBM(美国)、SAS Institute(美国)、SAP SE(德国)、甲骨文(美国)、谷歌(美国)等几家主要参与者组成)、Salesforce(美国)、Amazon Web Services(美国)在预测分析市场中占有相当大的市场份额。本报告中分析的其他参与者包括 Hewlett Packard Enterprise(美国)、Teradata(美国)、Alteryx(美国)、Altair(美国)、FICO(美国)、Domo(美国)、Cloudera(美国)、Board International(瑞士)、 TIBCO Software(美国)、Hitachi Vantara(美国)、Happiest Minds(印度)、Dataiku(美国)、Qlik(美国)、RapidMiner(美国)、ibi(美国)、Infor(美国)、Biofouris(美国)、In- Med Prognostics(美国)、Aito.ai(芬兰)、Symend(美国)、Onward Health(印度)、Unioncrate(美国)、Cyber​​Labs(巴西)、Actify Data Labs(印度)、Amigo Labs(印度)、Verimos(美国) ) 等。

许多提供预测分析的参与者的可用性加剧了市场竞争。例如,2020 年 9 月,Board International 与总部位于新加坡的全球 IT 咨询公司特拉华州签署了战略合作伙伴关系。战略合作伙伴关系将增强双方推动客户全业务决策流程数字化转型的能力。

预测分析市场按地区进一步细分为:
北美市场规模、份额、趋势、机会、同比增长、CAGR——美国和加拿大
拉丁美洲市场规模、份额、趋势、机会、同比增长、CAGR——墨西哥、阿根廷,巴西和拉丁美洲其他地区
欧洲市场规模、份额、趋势、机会、同比增长、复合年增长率——英国、法国、德国、意大利、西班牙、比利时、匈牙利、卢森堡、荷兰、波兰、北欧、俄罗斯、土耳其和欧洲其他地区
亚太地区市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率——印度、中国、韩国、日本、马来西亚、印度尼西亚、新西兰、澳大利亚和亚太地区其他地区
MENA 市场规模、份额、趋势、机遇、同比增长、复合年增长率——北非、以色列、海湾合作委员会、南非和 MENA 其他地区
预测分析市场报告还包含以下分析:
预测分析市场细分:

按组件:
解决方案
金融分析
风险分析
营销分析
销售分析
客户分析 lytics
网络和社交媒体分析
供应链分析
网络分析
其他
服务
托管服务
专业服务
部署和集成
咨询
按部署模式:
本地

按组织规模:
大型企业
中小型企业 (SME)
按垂直:
BFSI
零售和电子商务
制造业
政府和国防
医疗保健和生命科学
能源和公用事业
运输和物流
电信和 IT
其他
预测分析 市场动态
预测分析 市场规模
供需
当前趋势/问题/挑战市场驱动因素
价值链中涉及的竞争和公司预测分析市场的常见问题
预计哪个细分市场将占据最大的市场份额?
市场预计在 2020 年至 2030 年之间的复合年增长率是多少?
谁是预测分析市场的主要参与者?
预测分析市场增长的挑战因素是什么?
预测分析市场的增长动力是什么?

https://www.cri-report.com/product/predictive-analytics-market-by-component-solution-and-services-by-organization-size-large-enterprises-and-small-and-medium-sized-enterprises-smes-by-deployment-model-on-premises-and-cloud/

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