全球交通领域的人工智能市场研究报告预测至 2027年

交通领域的人工智能市场预测

市场概览
人工智能在交通领域的部署是由深度学习的概念驱动的。人工智能已成为自动驾驶汽车行业不可或缺的一部分，对于交通工具的操作、驾驶、决策和学习过程至关重要。自动驾驶卡车正在迅速采用人工智能，这项技术有很多好处。交通市场中的 AI 针对特定车辆进行细分，采用 AI 驱动的车辆可以提供许多功能，例如语音识别、数据分析、图像处理以及在交通条件下的高效驾驶。
人工智能在交通市场的落地，还需要传感器、数据融合、碰撞预警系统等技术。根据市场分析，在预测期内，交通领域对人工智能的需求不断增长，预计将导致人工智能汽车的广泛采用。

细分市场概览
该市场分为应用程序、产品、机器学习技术和物联网通信技术。
运输市场中的 AI 按应用细分为卡车和半自动卡车中的 HMI。由于卡车运输业的进步和美国物流业的增长，自动驾驶卡车占据了最大的市场份额。由于与高级驾驶辅助系统 (ADAS) 相比，HMI 在卡车中的渗透率很高，因此预计 HMI 也将显着增长。
交通运输市场 AI 的产品部分分为硬件和软件。在人机界面 (HMI) 应用程序中越来越多地使用软件即服务平台的推动下，软件部分占据了更大的市场份额。硬件进一步细分为神经形态和冯诺依曼。软件部分进一步分为平台和解决方案。

区域分析
交通人工智能市场分为三大区域：亚太、欧洲和北美。由于其强大的安全和合规监管框架，北美目前在市场价值方面处于领先地位。该地区预计将出现显着增长率，财务状况稳健，预计将在 2023年对人工智能交通进行大量投资。
预计仅墨西哥就有超过 200 亿美元的投资用于交通领域的人工智能。亚太地区是交通领域人工智能增长最快的地区，其经济增长和不断扩大的物流部门推动了需求。欧洲是几家顶级商用车生产商的所在地，以其对商用车的高需求而闻名，这将有助于提高人工智能在该地区交通运输中的采用率。预计所有这些区域参与者在预测期内都将获得更高的盈利能力，未来可能会出现更多地区。

主要参与者
市场上的主要参与者是西门子移动解决方案、法雷奥、戴姆勒股份公司、斯堪尼亚 AB、IBM 公司、麦格纳国际公司、罗伯特博世有限公司、华为技术有限公司、英特尔公司、NEC 公司、微软公司、沃尔沃、采埃孚Friedrichshafen AG、Continental AG 和 Nvidia。

COVID 19 影响
COVID-19 大流行极大地影响了全球市场，包括运输行业的人工智能。大流行和经济衰退导致市场混乱和需求减少。在此期间，运输产品中 AI 的产量也有所下降。
市场的卡车部分尤其受到大流行的影响，并面临重大损失。由于大流行，包括材料成本的上涨，将人工智能部署到交通运输中变得困难。这些因素对 COVID-19 期间人工智能在交通领域的销售产生了负面影响。随着COVID-19对全球经济的影响逐渐消除，全球交通领域的人工智能市场有望逐渐自2023年起恢复。

5 市场动态 34
5.1 简介 34
5.2 驱动程序 35
5.2.1 更加关注加强驾驶员和车辆的安全 35
5.2.2 对提高运营效率的需求不断增加 36
5.3 约束 37
5.3.1 实施成本高 37
5.3.2 缺乏熟练劳动力 37
5.4 机遇 38
5.4.1 铁路货运对人工智能解决方案的需求不断增加 38
5.5 COVID-19 的影响 38
5.5.1 对交通运输业的影响 38
5.5.2 IT 支出的影响 38
5.5.3 对自动化的影响 39

6 市场因素分析 40
6.1 供应链分析 40
6.1.1 硬件/软件供应商 40
6.1.2 运输供应商/服务提供商中的人工智能 40
6.1.3 系统集成商 41
6.1.4 最终用户 41
6.2 波特的五力模型 41
6.2.1 新进入者的威胁 42
6.2.2 供应商的议价能力 42
6.2.3 替代品的威胁 42
6.2.4 买家的议价能力 42
6.2.5 竞争强度 42

7 运输市场中的全球人工智能，通过提供 43
7.1 概述 43
7.1.1 硬件 44
7.1.1.1 中央处理器 44
7.1.1.2 显卡 45
7.1.1.3 传感器 45
7.1.1.4 其他 45
7.1.2 软件 46
7.1.2.1 人工智能平台 46
7.1.2.2 人工智能解决方案 47

8 全球交通运输市场中的 AI，按 ML 技术 48
8.1 概述 48
8.1.1 深度学习 49
8.1.2 计算机视觉 50
8.1.3 自然语言处理 (NLP) 50
8.1.4 情境意识 50

9 全球交通运输市场中的人工智能，按应用分类 51
9.1 概述 51
9.1.1 半自动卡车 52
9.1.2 卡车列队行驶 52
9.1.3 预测性维护 52
9.1.4 精度与映射 53
9.1.5 自动驾驶卡车 53
9.1.6 人机界面 (HMI) 53
9.1.7 其他 53

10 全球交通市场人工智能，按物联网通信技术 54
10.1 概述 54
10.1.1 5G 54
10.1.2 LTE 55
10.1.3 低功耗广域网 55

11 全球交通市场人工智能，按地区划分 56
11.1 概述 56
11.2 北美 57
11.2.1 北美：交通市场中的人工智能，按国家/地区划分，2018-2027年（百万美元）58
11.2.2 北美：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）59
11.2.3 北美：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）60
11.2.4 北美：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）60
11.2.5 北美：运输市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）61
11.2.6 北美：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）62
11.2.7 北美：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）63
11.2.8 美国 63
11.2.8.1 美国：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）63
11.2.8.2 美国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）64
11.2.8.3 美国：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）64
11.2.8.4 运输市场中的美国 AI，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）65
11.2.8.5 2018-2027年美国运输市场中的 AI，按应用分类（百万美元）65
11.2.8.6 美国人工智能在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）66
11.2.9 加拿大 66
11.2.9.1 加拿大：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）66
11.2.9.2 加拿大：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）67
11.2.9.3 加拿大：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）67
11.2.9.4 运输市场中的加拿大 AI，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）68
11.2.9.5 加拿大 AI 在运输市场中的应用，按应用，2018-2027年（百万美元）68
11.2.9.6 加拿大 AI 在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）69
11.2.10 墨西哥 69
11.2.10.1 墨西哥：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）69
11.2.10.2 墨西哥：交通运输市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）70
11.2.10.3 墨西哥：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）70
11.2.10.4 墨西哥运输市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）71
11.2.10.5 墨西哥运输市场 AI，按应用分类，2018-2027（百万美元）71
11.2.10.6 墨西哥 AI 在运输市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）72
11.3 亚太地区 72
11.3.1 亚太地区：交通市场中的人工智能，按国家/地区划分，2018-2027年（百万美元）73
11.3.2 亚太地区：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）74
11.3.3 亚太地区：交通运输市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）75
11.3.4 亚太地区：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）75
11.3.5 亚太地区：运输市场中的人工智能，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）76
11.3.6 亚太地区：运输市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）77
11.3.7 亚太地区：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）78
11.3.8 中国 78
11.3.8.1 中国：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）78
11.3.8.2 中国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）79
11.3.8.3 中国：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）79
11.3.8.4 中国 AI 在交通市场，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）80
11.3.8.5 中国 AI 在交通市场，按应用，2018-2027（百万美元）80
11.3.8.6 中国人工智能在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）81
11.3.9 日本 81
11.3.9.1 日本：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）81
11.3.9.2 日本：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）82
11.3.9.3 日本：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）82
11.3.9.4 2018-2027年日本 AI 在交通市场中的 ML 技术（百万美元）83
11.3.9.5 日本：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）83
11.3.9.6 日本：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）84
11.3.10 亚太其他地区 84
11.3.10.1 亚太其他地区：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）84
11.3.10.2 亚太其他地区：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）85
11.3.10.3 亚太其他地区：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）85
11.3.10.4 亚太其他地区：运输市场中的人工智能，由 ML 技术，
2018–2027（百万美元）86
11.3.10.5 亚太其他地区：运输市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）86
11.3.10.6 亚太地区其他地区：运输市场中的人工智能，通过物联网通信
技术，2018–2027（百万美元）87
11.3.11 印度 87
11.3.11.1 印度：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）87
11.3.11.2 印度：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）88
11.3.11.3 印度：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）88
11.3.11.4 印度：运输市场中的人工智能，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）89
11.3.11.5 印度：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）89
11.3.11.6 印度：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）90
11.4 欧洲 91
11.4.1 欧洲：交通市场中的人工智能，按地区划分，2018-2027年（百万美元）92
11.4.2 欧洲：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）93
11.4.3 欧洲：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）94
11.4.4 欧洲：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）94
11.4.5 欧洲：交通市场中的人工智能，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）95
11.4.6 欧洲：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）96
11.4.7 欧洲：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）97
11.4.8 英国 97
11.4.8.1 英国：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）97
11.4.8.2 英国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）98
11.4.8.3 英国：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）98
11.4.8.4 英国：交通市场中的人工智能，通过 ML 技术，2018-2027（百万美元）99
11.4.8.5 英国：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）99
11.4.8.6 英国：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）100
11.4.9 EU-27 100
11.4.9.1 EU-27：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027（百万美元）100
11.4.9.2 EU-27：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027（百万美元）101
11.4.9.3 EU-27：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027（百万美元）101
11.4.9.4 EU-27 运输市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）102
11.4.9.5 2018-2027年欧盟 27 国运输市场人工智能应用（百万美元）102
11.4.9.6 EU-27 人工智能在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）103
11.4.9.7 德国 103
11.4.9.7.1 德国：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）103
11.4.9.7.2 德国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）104
11.4.9.7.3 德国：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）104
11.4.9.7.4 德国交通市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）105
11.4.9.7.5 德国交通市场 AI，按应用，2018-2027（百万美元）105
11.4.9.7.6 德国 AI 在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）106

11.4.9.8 法国 106
11.4.9.8.1 法国：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）106
11.4.9.8.2 法国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）107
11.4.9.8.3 法国：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）107
11.4.9.8.4 法国运输市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）108
11.4.9.8.5 法国 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）108
11.4.9.8.6 法国 AI 在运输市场，通过 IOT 通信
技术，2018–2027（百万美元）109
11.4.9.9 意大利 109
11.4.9.9.1 意大利：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）109
11.4.9.9.2 意大利：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）110
11.4.9.9.3 意大利：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）110
11.4.9.9.4 意大利运输市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）111
11.4.9.9.5 意大利 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）111
11.4.9.9.6 意大利 AI 在运输市场，通过 IOT 通信技术，
2018–2027（百万美元）112
11.4.9.10 西班牙 112
11.4.9.10.1 西班牙：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）112
11.4.9.10.2 西班牙：交通运输市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）113
11.4.9.10.3 西班牙：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）113
11.4.9.10.4 西班牙 AI 在运输市场中，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）114
11.4.9.10.5 西班牙 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）114
11.4.9.10.6 西班牙 AI 在运输市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）115
11.4.9.11 其余 EU-27 115
11.4.9.11.1 欧盟 27 国其他国家：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）115
11.4.9.11.2 欧盟 27 国其他国家：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）116
11.4.9.11.3 欧盟 27 国其他国家：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）116
11.4.9.11.4 其他 EU-27 人工智能在运输市场，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）117
11.4.9.11.5 2018-2027年运输市场中其他 EU-27 AI 的应用，按应用分类（百万美元）117
11.4.9.11.6 EU-27 人工智能在交通市场的其余部分，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）118
11.4.9.12 比利时 118
11.4.9.12.1 比利时：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）118
11.4.9.12.2 比利时：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）119
11.4.9.12.3 比利时：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）119
11.4.9.12.4 比利时交通市场中的 AI，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）120
11.4.9.12.5 比利时 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）120
11.4.9.12.6 比利时 AI 在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）121
11.4.9.13 荷兰 121
11.4.9.13.1 荷兰：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）121
11.4.9.13.2 荷兰：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）122
11.4.9.13.3 荷兰：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）122
11.4.9.13.4 荷兰 AI 在运输市场，通过 ML 技术，
2018–2027（百万美元）123
11.4.9.13.5 荷兰交通市场 AI，按应用，2018-2027（百万美元）123
11.4.9.13.6 荷兰 AI 在运输市场，通过物联网通信
技术，2018–2027（百万美元）124
11.4.9.14 瑞典 124
11.4.9.14.1 瑞典：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）124
11.4.9.14.2 瑞典：交通运输市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）125
11.4.9.14.3 瑞典：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）125
11.4.9.14.4 瑞典 AI 在运输市场中，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）126
11.4.9.14.5 瑞典 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）126
11.4.9.14.6 瑞典人工智能在交通市场，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）127
11.4.9.15 捷克共和国 127
11.4.9.15.1 捷克共和国：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）127
11.4.9.15.2 捷克共和国：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）128
11.4.9.15.3 捷克共和国：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）128
11.4.9.15.4 ZECH REPUBLIC AI 在交通市场，按 ML 技术，2018-2027（百万美元）129
11.4.9.15.5 捷克共和国 AI 在运输市场中的应用，2018-2027年（百万美元）129
11.4.9.15.6 捷克共和国 AI 在运输市场中，通过物联网通信
技术，2018–2027（百万美元）130
11.5 中东和非洲 131
11.5.1 中东和非洲：运输市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）131
11.5.2 中东和非洲：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）131
11.5.3 中东和非洲：运输市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）132
11.5.4 中东和非洲：运输市场中的人工智能，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）132
11.5.5 中东和非洲：运输市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）133
11.5.6 中东和非洲：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，
2018–2027（百万美元）133
11.6 南美洲 134
11.6.1 南美洲：交通市场中的人工智能，按产品分类，2018-2027年（百万美元）134
11.6.2 南美洲：交通市场中的人工智能，按硬件划分，2018-2027年（百万美元）134
11.6.3 南美洲：交通市场中的人工智能，按软件分类，2018-2027年（百万美元）135
11.6.4 南美洲：交通市场中的人工智能，按 ML 技术，2018-2027年（百万美元）135
11.6.5 南美洲：交通市场中的人工智能，按应用分类，2018-2027年（百万美元）136
11.6.6 南美：交通市场中的人工智能，通过物联网通信技术，2018–2027（百万美元）136

12 竞争格局 137
12.1 竞争基准 138
12.2 供应商份额分析 139
12.3 最近的发展 139
12.3.1 伙伴关系/协议/合同/合作 139
12.3.2收购141
12.3.3 业务扩展 141
12.3.4 产品发布/开发 142

13 公司简介 144
13.1 西门子移动解决方案 144
13.1.1 公司概况 144
13.1.2 财务概览 145
13.1.3 提供的产品/解决方案/服务 145
13.1.4 关键发展 146
13.1.5 SWOT 分析 146
13.1.6 关键策略 147
13.2 华为技术有限公司148
13.2.1 公司概况 148
13.2.2 财务概览 148
13.2.3 提供的产品/服务/解决方案 149
13.2.4 关键发展 149
13.2.5 SWOT 分析 150
13.2.6 关键策略 150

13.3 英特尔公司 151
13.3.1 公司概况 151
13.3.2 财务概览 152
13.3.3 提供的产品/解决方案/服务 152
13.3.4 关键发展 153
13.3.5 SWOT 分析 153
13.3.6 关键策略 154
13.4 NEC 公司 155
13.4.1 公司概况 155
13.4.2 财务概览 156
13.4.3 提供的产品/服务/解决方案 156
13.4.4 关键发展 157
13.4.5 SWOT 分析 157
13.4.6 关键策略 158
13.5 微软公司 159
13.5.1 公司概况 159
13.5.2 财务概览 160
13.5.3 提供的产品/解决方案/服务 160
13.5.4 关键发展 161
13.5.5 SWOT 分析 161
13.5.6 关键策略 161
13.6 IBM 公司 162
13.6.1 公司概况 162
13.6.2 财务概览 163
13.6.3 提供的产品 163
13.6.4 关键发展 164
13.6.5 SWOT 分析 164
13.6.6 关键策略 164
13.7 罗伯特·博世有限公司 165
13.7.1 公司概况 165
13.7.2 财务概览 165
13.7.3 提供的产品 166
13.7.4 关键发展 166
13.7.5 SWOT 分析 167
13.7.6 关键策略 167

13.8 法雷奥 168
13.8.1 公司概况 168
13.8.2 财务概览 169
13.8.3 提供的产品 170
13.8.4 关键发展 170
13.8.5 SWOT 分析 171
13.8.6 关键策略 171
13.9 戴姆勒股份公司 172
13.9.1 公司概况 172
13.9.2 财务概览 173
13.9.3 提供的产品 173
13.9.4 关键发展 174
13.9.5 SWOT 分析 174
13.9.6 关键策略 174
13.10 斯堪尼亚 AB 175
13.10.1 公司概况 175
13.10.2 财务概览 176
13.10.3 提供的产品 176
13.10.4 关键发展 177
13.10.5 SWOT 分析 177
13.10.6 关键策略 177
13.11 大陆集团 178
13.11.1 公司概况 178
13.11.2 财务概览 179
13.11.3 提供的产品 179
13.11.4 关键发展 180
13.11.5 SWOT 分析 180
13.11.6 关键策略 181
13.12 麦格纳国际公司 182
13.12.1 公司概况 182
13.12.2 财务概览 183
13.12.3 提供的产品 184
13.12.4 关键发展 184
13.12.5 SWOT 分析 185
13.12.6 关键策略 185
13.13 沃尔沃 186
13.13.1 公司概况 186
13.13.2 财务概览 187
13.13.3 提供的产品 187
13.13.4 关键发展 188
13.13.5 SWOT 分析 188
13.13.6 关键策略 188
13.14 ZF 腓特烈港股份公司 189
13.14.1 公司概况 189
13.14.2 财务概览 190
13.14.3 提供的产品 191
13.14.4 关键发展 191
13.14.5 SWOT 分析 192
13.14.6 关键策略 192
13.15 英伟达 193
13.15.1 公司概况 193
13.15.2 财务概览 194
13.15.3 提供的产品 194
13.15.4 关键发展 195
13.15.5 SWOT 分析 195
13.15.6 关键策略 196

14 参考书目 197

本文为译文，为求精确，请阅读原文：Global AI in Transportation Market Research Report Forecast to 2027

全球交通领域的人工智能市场研究报告预测至 2027年

交通领域的人工智能市场预测

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